深度学习 人脸检测项目课程介绍:
深度学习项目实从数据的收集预处理开始，该课程一步步带着大家完成整个人脸检测的项目，涉及如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构，在完成代码之后进行了详细评估分析，详细分析了针对人脸检测项目的思想和算法。
课程目录:
——/深度学习人脸检测项目实战/ ├──深度学习 人脸检测数据代码 | ├──alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel 216.97M | ├──alexnet_trainval.prototxt 5.37kb | ├──data.zip 647.33M | ├──deploy.prototxt 暂时无用 4.74kb | ├──deploy_full_conv.prototxt 4.63kb | ├──face-lmdb.sh 1.56kb | ├──faceTrain.zip 3.09G | ├──face_detect.ipynb 205.49kb | ├──face_rect.txt 1.05M | ├──result.jpg 329.45kb | ├──run_face_detect_batch.py 7.80kb | ├──solver.prototxt 0.48kb | ├──testTrain.zip 796.56M | ├──tmp9055.jpg 185.54kb | ├──train.prototxt 5.74kb | ├──train.sh 0.21kb | ├──train.txt 1022.74kb | ├──train.zip 647.19M | └──val.txt 239.36kb ├──1.人脸检测项目概述.mp4 5.11M ├──10.实现多尺度人脸检测算法.mp4 54.06M ├──11.坐标映射变换.mp4 45.44M ├──12.完成检测代码.mp4 30.31M ├──13.检测效果及改进.mp4 37.20M ├──14.优化策略分析.mp4 39.37M ├──15.模型准确率影响因素分析.mp4 22.68M ├──16.项目总结.mp4 42.50M ├──2.数据收集.mp4 45.67M ├──3.正负样本裁剪策略.mp4 44.07M ├──4.Caffe数据源准备.mp4 44.59M ├──5.LMDB脚本文件.mp4 26.96M ├──6.制作LMDB数据源.mp4 35.36M ├──7.网络模型配置文件.mp4 37.13M ├──8.选择合适的参数并训练网络模型.mp4 41.62M ├──9.检测算法框架原理.mp4 41.85M └──人脸检测数据代码.txt 0.07kb
