奈学大数据研发工程师2022第六期|完结无密课程介绍：
该课程是孙玄和沈剑严格按照大厂P6级别大数据工程师所具备的综合能力进行课程设计。不仅要讲得透、学得会，还要用得好；彻底掌握不同数据规模下的业界最前沿的优秀处理解决方案，带你解锁数据处理各种新姿势；带你彻底攻下大数据开发。
课程目录：
├──正式课程
| ├──00.厚积分秒之工 始得一鸣惊人——《大数据研发工程师》开班典礼-. mp4 1023.11M
| ├──01.《大数据研发六期》01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践-. mp4 1.31G
| ├──02.《大数据研发六期》02-分布式文件系统HDFS实践及原理剖析-. mp4 1.29G
| ├──03.《大数据研发六期》03-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析-. mp4 1.22G
| ├──04.《大数据研发六期》04-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析（一）-. mp4 1.20G
| ├──05.《大数据研发六期》05-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析（二）-. mp4 1.38G
| ├──06.《大数据研发六期》06-MapReduce中Shuffle原理剖析和资源调度框架YARN-. mp4 1.34G
| ├──07.《大数据研发六期》07-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（一）-. mp4 1.29G
| ├──08.《大数据研发六期》08-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（二）-. mp4 1.29G
| ├──09.《大数据研发六期》09-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（三）-. mp4 1.37G
| ├──10.《大数据研发六期》10-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析（一）-. mp4 972.99M
| ├──11.《大数据研发六期》11-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析（二）-. mp4 1.36G
| ├──12.《大数据研发六期》12-数据采集工具Flume企业级综合实战-. mp4 1.25G
| ├──13.《大数据研发六期》13-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战-. mp4 1.26G
| ├──14.《大数据研发六期》14-离线数据仓库项目案例实践（一）-. mp4 1.22G
| ├──15.《大数据研发六期》15-离线数据仓库项目案例实践（二）-. mp4 1.31G
| ├──16.《大数据研发六期》16-离线数据仓库项目案例实践（三）-. mp4 1.28G
| ├──《大数据研发六期》17-深入浅出Kafka (1)-. mp4 1.14G
| ├──《大数据研发六期》18-深入浅出Kafka (2)-. mp4 1.32G
| ├──《大数据研发六期》19-深入浅出Kafka (3)-. mp4 1.03G
| ├──《大数据研发六期》20-Spark介绍，安装部署和基础入门-. mp4 1.40G
| ├──《大数据研发六期》21-Spark的核心概念RDD详解-. mp4 646.00M
| ├──《大数据研发六期》22-Spark数据倾斜和调优-. mp4 1.49G
| ├──《大数据研发六期》23-SparkSQL（一）-. mp4 1.57G
| ├──《大数据研发六期》24-SparkSQL（二）-. mp4 1.28G
| ├──《大数据研发六期》25-SparkStreaming（一）-. mp4 1.44G
| ├──《大数据研发六期》26—SparkStreaming（二）-. mp4 1.54G
| ├──《大数据研发六期》27—Spark项目案例—电商网站实时订单销售额统计-. mp4 2.06G
| ├──《大数据研发六期》28—Flink介绍，入门案例和核心概念-. mp4 1.58G
| ├──《大数据研发六期》29— Flink的核心概念之state-. mp4 1.53G
| ├──《大数据研发六期》30—Flink的容错机制和Time深度实践-. mp4 1.26G
| ├──《大数据研发六期》31—Flink的Watermark和Window-. mp4 1.44G
| ├──《大数据研发六期》32—DMP用户画像系统 (1)-. mp4 1.39G
| ├──《大数据研发六期》33—DMP用户画像系统 (2)-. mp4 1.97G
| ├──《大数据研发六期》34—DMP用户画像系统 (3)-. mp4 1.41G
| ├──《大数据研发六期》35—二手电商用户行为分析系统（一）-. mp4 1.37G
| ├──《大数据研发六期》36—二手电商用户行为分析系统（二）-. mp4 2.05G
| ├──《大数据研发六期》37—二手电商用户行为分析系统（三）-. mp4 1.55G
├──资料
| ├──大数据研发工程师六期-day00（0709）-预习资料
| | ├──软件
| | ├──书籍
| | └──文档
| ├──大数据研发工程师六期-day01（0712）-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践
| | ├──01上课资料
| | └──02课后资料
| ├──大数据研发工程师六期-day02（0715）-分布式文件系统HDFS实践及原理详解
| | ├──01上课资料
| | └──02课后资料
| ├──大数据研发工程师六期-day03（0719）-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析
| | ├──01上课资料
| | └──02课后资料
| ├──大数据研发工程师六期-day04（0722）-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析（一）
| | ├──01上课资料
| | └──02课后资料
| ├──大数据研发工程师六期-day05（0726）-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析（二）
| | ├──01上课资料
| | └──02课后资料
| ├──大数据研发工程师六期-day06（0729）-MapReduce中Shuffle原理剖析和资源调度框架YARN详解
| | ├──01上课资料
| | └──02课后资料
| ├──大数据研发工程师六期-day07（0802）-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（一）
| | ├──01上课资料
| | └──02课后资料
| ├──大数据研发工程师六期-day08（0805）-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（二）
| | ├──01上课资料
| | └──02课后资料
| ├──大数据研发工程师六期-day09（0809）-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（三）
| | ├──01上课资料
| | └──02课后资料
| ├──大数据研发工程师六期-day10（0812）-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析（一）
| | ├──01上课资料
| | └──02课后资料
| ├──大数据研发工程师六期-day11（0816）-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析（二）
| | ├──01上课资料
| | └──02课后资料
| ├──大数据研发工程师六期-day12（0819）-数据采集工具Flume企业级综合实战
| | ├──01上课资料
| | └──02课后资料
| ├──大数据研发工程师六期-day13（0823）-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战
| | ├──01上课资料
| | └──02课后资料
| ├──大数据研发工程师六期-day14（0826）-离线数据仓库项目案例实践（一）
| | ├──01上课资料
| | └──02课后资料
| ├──大数据研发工程师六期-day15（0830）-离线数据仓库项目案例实践（二）
| | ├──01上课资料
| | └──02课后资料
| ├──大数据研发工程师六期-day16（0902）-离线数据仓库项目案例实践（三）
| | └──16项目一第三次笔记.txt 14.11kb
| ├──正式课程资料
| | ├──大数据研发工程师六期-day17-深入浅出Kafka(一）
| | ├──大数据研发工程师六期-day18-深入浅出Kafka(二）
| | ├──大数据研发工程师六期-day19-深入浅出Kafka(三）
| | ├──大数据研发工程师六期-day20-Spark介绍，安装部署和基础入门
| | ├──大数据研发工程师六期-day21-SparkCore第二天
| | ├──大数据研发工程师六期-day22-Spark数据倾斜和调优
| | ├──大数据研发工程师六期-day23-SparkSQL第一天
| | ├──大数据研发工程师六期-day24-SparkSQL第二天
| | ├──大数据研发工程师六期-day25-SparkStreaming（一）
| | ├──大数据研发工程师六期-day26-SparkStreaming（二）
| | ├──大数据研发工程师六期-day28-Flink介绍，入门案例和核心概念
| | ├──大数据研发工程师六期-day29-Flink的核心概念state使用
| | ├──大数据研发工程师六期-day30-Flink的容错机制和时间类型
| | ├──大数据研发工程师六期-day31-Flink的Watermark和Window
| | └──大数据研发工程师六期-day32-DMP用户画像系统
| └──正式课程资料.rar 386.10M
