体系课 轻松入门大数据玩转Flink,打造湖仓一体架构

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体系课 轻松入门大数据玩转Flink,打造湖仓一体架构资源介绍:

从通俗易懂的电商行业案例出发,基于Flink、ClickHouse和Hudi等技术框架,实现多场景、多业务的实时处理以及数据湖.从Flink零基础讲起,涵盖Kafka、ClickHouse、Hudi等热门技术栈,结合多种实时处理场景,构建当下最热门的数据湖、湖仓一体架构,助你轻松进阶大数据工程师!

资源目录:

——轻松入门大数据玩转Flink,打造湖仓一体架构/
├──{01}--第1章大厂技术首选高薪必备:揭开Flink的神秘面纱
| ├──(1.1)--1-9【科普小贴士】Flink发展史特点行业.pdf 70.50kb
| ├──(1.2)--1-10【面试官来啦】面试讨论题.pdf 28.28kb
| ├──[1.1]--1-1高薪大数据工程师必备技能,你掌握了么?.mp4 36.87M
| ├──[1.2]--1-2本章概览.mp4 6.52M
| ├──[1.3]--1-3认识Flink.mp4 57.32M
| ├──[1.4]--1-4部署应用到任意地方运行任意规模应用.mp4 32.23M
| ├──[1.5]--1-5Flink的起源及发展史.mp4 38.10M
| ├──[1.6]--1-6Flink中的API.mp4 60.99M
| ├──[1.7]--1-7Flink核心特性.mp4 37.56M
| └──[1.8]--1-8Flink对比Spark.mp4 60.23M
├──{02}--第2章批流一体丝滑开发体验:快速上手使用Flink进行编程
| ├──[2.10]--2-10Flink对接socket数据并进行统计分析.mp4 20.68M
| ├──[2.1]--2-1本章概览.mp4 7.96M
| ├──[2.2]--2-2基于Flink官方提供的命令构建Flink应用程序.mp4 90.70M
| ├──[2.3]--2-3基于IDEA+Maven构建Flink应用程序的本地开发环.mp4 72.27M
| ├──[2.4]--2-4词频统计案例需求分析.mp4 52.55M
| ├──[2.5]--2-5Flink以批处理的方式实现功能开发.mp4 76.34M
| ├──[2.6]--2-6开发重构之自定义Function的方式.mp4 25.22M
| ├──[2.7]--2-7开发重构之Lambda表达式写法.mp4 70.76M
| ├──[2.8]--2-8Flink以流处理的方式实现功能开发.mp4 49.10M
| └──[2.9]--2-9通过参数控制Flink以何种模式运行作业.mp4 23.23M
├──{03}--第3章工欲善其事必先利其器:Flink部署及作业运行
| ├──(3.1)--3-2【环境配置】云主机开通及配置.pdf 587.19kb
| ├──(3.2)--3-15【面试官来啦】面试讨论题.pdf 32.75kb
| ├──[3.10]--3-11【重要】如何使用命令行的方式提交Flink应用程序.mp4 48.36M
| ├──[3.11]--3-12初探Flink集群部署模式.mp4 79.86M
| ├──[3.12]--3-13FlinkStandalone之ApplicationM.mp4 33.88M
| ├──[3.13]--3-14FlinkonYARN之ApplicationMode方.mp4 56.96M
| ├──[3.1]--3-1本章概览.mp4 7.63M
| ├──[3.2]--3-3从宏观角度认识Flink架构.mp4 80.81M
| ├──[3.3]--3-4再次认识JobManager和TaskManager.mp4 60.79M
| ├──[3.4]--3-5FlinkStandalone模式部署及FlinkUI介绍.mp4 59.74M
| ├──[3.5]--3-6flinkrun运行官方自带案例.mp4 19.42M
| ├──[3.6]--3-7【补充】如何在本地运行环境中设定FlinkWebUI.mp4 48.12M
| ├──[3.7]--3-8动态传递参数给Flink应用程序改造.mp4 22.77M
| ├──[3.8]--3-9使用FlinkWebUI提交自己开发的Flink应用程序.mp4 20.90M
| └──[3.9]--3-10取消作业的两种方式.mp4 22.69M
├──{04}--第4章快速便捷接入各种数据:FlinkDataSourceAPI
| ├──(4.1)--4-11【面试官来啦】面试讨论题.pdf 29.74kb
| ├──[4.10]--4-10自定义数据源实现MySQL数据的读取.mp4 105.26M
| ├──[4.1]--4-1本章概览.mp4 8.52M
| ├──[4.2]--4-2DataStreamAPI编程规范以及DataStream.mp4 64.51M
| ├──[4.3]--4-3Flink多种执行环境的获取方式.mp4 53.07M
| ├──[4.4]--4-4结合源码分析DataSource.mp4 71.89M
| ├──[4.6]--4-6多并行度Source测试用例.mp4 48.52M
| ├──[4.7]--4-7结合源码分析SourceFunction.mp4 31.19M
| ├──[4.8]--4-8自定义实现单并行度数据源.mp4 45.74M
| └──[4.9]--4-9自定义实现多并行度数据源.mp4 5.32M
├──{05}--第5章高效简洁数据处理方式:FlinkTransformatio
| ├──(5.1)--5-11【面试官来啦】面试讨论题.pdf 40.32kb
| ├──[5.10]--5-10DataStream分流.mp4 62.72M
| ├──[5.1]--5-1本章概览.mp4 4.62M
| ├──[5.2]--5-2认识Flink中有哪些Transformation算子.mp4 14.56M
| ├──[5.3]--5-3Tranformation算子实操之map算子.mp4 59.28M
| ├──[5.4]--5-4Tranformation算子实操之filter算子.mp4 29.13M
| ├──[5.5]--5-5Tranformation算子实操之flatMap算子.mp4 36.71M
| ├──[5.6]--5-6Tranformation算子实操之keyBy算子.mp4 51.31M
| ├──[5.7]--5-7Tranformation算子实操之union算子.mp4 25.69M
| ├──[5.8]--5-8Tranformation算子实操之connect算子.mp4 39.68M
| └──[5.9]--5-9Tranformation算子实操之自定义分区器.mp4 100.16M
├──{06}--第6章处理结果吐出外部系统:FlinkSinkAPI编程
| ├──(6.1)--6-9【面试官来啦】面试讨论题.pdf 24.53kb
| ├──[6.1]--6-1本章概览.mp4 5.74M
| ├──[6.2]--6-2认识Flink中的Sink.mp4 33.57M
| ├──[6.3]--6-3Sink算子实操之print.mp4 47.19M
| ├──[6.4]--6-4Sink算子实操之自定义Sink到终端.mp4 23.19M
| ├──[6.5]--6-5Sink算子实操之自定义Sink到文件系统.mp4 64.81M
| ├──[6.7]--6-7Flink处理结果输出到MySQL中.mp4 69.71M
| └──[6.8]--6-8Sink算子实操之输出到socket.mp4 29.67M
├──{07}--第7章玩转Flink项目实战之一:实时统计之商品分析
| ├──(7.1)--7-13【面试官来啦】面试讨论题.pdf 28.92kb
| ├──[7.10]--7-10自定义RedisSink.mp4 29.65M
| ├──[7.11]--7-11实现改造并进行统计结果的diff.mp4 57.35M
| ├──[7.12]--7-12拓展.mp4 32.69M
| ├──[7.1]--7-1本章概览.mp4 4.03M
| ├──[7.2]--7-2企业中基于Flink实时处理的架构分析.mp4 49.32M
| ├──[7.3]--7-3需求分析.mp4 44.73M
| ├──[7.4]--7-4本地开发环境搭建.mp4 19.25M
| ├──[7.5]--7-5项目日志字段说明及生产数据注意事项.mp4 32.19M
| ├──[7.6]--7-6对接数据及清洗.mp4 50.82M
| ├──[7.7]--7-7日期格式清洗.mp4 23.64M
| ├──[7.8]--7-8统计结果.mp4 12.24M
| └──[7.9]--7-9统计结果入Redis库.mp4 20.13M
├──{08}--第8章一起揭开Kafka神秘面纱:Kafka架构核心术
| ├──(8.1)--8-7【面试官来啦】面试讨论题.pdf 24.23kb
| ├──[8.1]--8-1本章概览.mp4 5.74M
| ├──[8.2]--8-2认识JMS.mp4 38.57M
| ├──[8.3]--8-3通过官网的介绍知晓Kafka是什么.mp4 88.22M
| ├──[8.4]--8-4自我语言总结Kafka是什么.mp4 44.82M
| ├──[8.5]--8-5Kafka在大数据中的典型使用场景screenflow.mp4 32.31M
| └──[8.6]--8-6图解Kafka架构.mp4 122.51M
├──{09}--第9章工欲善其事必先利其器:Kafka部署及监控
| ├──(9.1)--9-10【面试官来啦】面试讨论题.pdf 28.75kb
| ├──[9.1]--9-1本章概览.mp4 8.19M
| ├──[9.2]--9-2动起我们的小手进行单节点单Kafka的部署(上).mp4 14.39M
| ├──[9.3]--9-3动起我们的小手进行单节点单Kafka的部署(下).mp4 106.30M
| ├──[9.4]--9-4kafka-topics命令行核心参数讲解.mp4 55.19M
| ├──[9.5]--9-5KafkaTopic命令行操作.mp4 64.33M
| ├──[9.6]--9-6Kafka生产者消费者命令行操作.mp4 40.11M
| ├──[9.7]--9-7动起我们的小手进行单节点多Kafka的部署.mp4 108.77M
| ├──[9.8]--9-8单节点多Kafka脚本命令测试.mp4 20.95M
| └──[9.9]--9-9Kafka监控部署及使用.mp4 50.85M
├──{10}--第10章深度剖析Kafka生产者:消息发送流程API编
| ├──(10.1)--10-20【面试官来啦】面试讨论题.pdf 31.30kb
| ├──[10.10]--10-10Kafka分区策略结合源码分析进行功能验证.mp4 69.00M
| ├──[10.11]--10-11Kafka自定义分区器功能开发及测试.mp4 36.30M
| ├──[10.13]--10-13【经典面试题--必掌握】谈谈你对Kafka中的副本以及.mp4 68.89M
| ├──[10.14]--10-14【经典面试题--必掌握】谈谈你对Kafka中的acks.mp4 108.31M
| ├──[10.15]--10-15【经典面试题--必掌握】谈谈你对Kafka中的消费语义.mp4 23.59M
| ├──[10.16]--10-16精准一次消费实现之幂等性.mp4 74.21M
| ├──[10.17]--10-17精准一次消费实现之事务.mp4 33.66M
| ├──[10.19]--10-19Kafka中Topic内的Partition中数据的有.mp4 14.39M
| ├──[10.1]--10-1本章概览.mp4 9.09M
| ├──[10.2]--10-2【经典面试题--必掌握】生产者消息发送流程.mp4 137.58M
| ├──[10.3]--10-3生产者消息发送流程核心参数详解.mp4 67.66M
| ├──[10.4]--10-4生产者API开发之普通异步发送.mp4 94.25M
| ├──[10.5]--10-5生产者API开发之普通异步发送代码重构.mp4 41.70M
| ├──[10.6]--10-6生产者API开发之带回调的异步发送.mp4 29.06M
| ├──[10.7]--10-7生产者API开发之同步发送.mp4 15.17M
| ├──[10.8]--10-8Kafka的分区机制能为我们带来什么.mp4 63.18M
| └──[10.9]--10-9Kafka分区策略结合源码分析.mp4 42.71M
├──{11}--第11章深入剖析KafkaBroker:Kafka消息高效存储机
| ├──(11.1)--11-8【面试官来啦】面试讨论题.pdf 28.59kb
| ├──[11.1]--11-1本章概览.mp4 4.10M
| ├──[11.2]--11-2Kafka相关信息在ZK上的存储机制.mp4 88.49M
| ├──[11.3]--11-3Leader选择与ZK的关系.mp4 65.06M
| ├──[11.4]--11-4Kafka副本机制.mp4 70.50M
| ├──[11.5]--11-5Kafka数据存储机制.mp4 51.37M
| ├──[11.6]--11-6Kafka数据存储机制更深入讲解.mp4 165.52M
| └──[11.7]--11-7Kafka核心参数讲解.mp4 43.27M
├──{12}--第12章深入剖析Kafka消费者:消息消费流程API编
| ├──(12.1)--12-19【面试官来啦】面试讨论题.pdf 30.94kb
| ├──[12.10]--12-10消费者API编程之多消费者消费各自分区数据.mp4 22.99M
| ├──[12.11]--12-11Kafka分区策略之Range.mp4 63.64M
| ├──[12.12]--12-12Kafka的Rebalance机制.mp4 32.86M
| ├──[12.13]--12-13根据源码描述测试Range的分区策略及Rebalanc.mp4 78.47M
| ├──[12.14]--12-14统一思想完成其他策略的验证.mp4 17.96M
| ├──[12.15]--12-15认识__consumer_offsets.mp4 43.64M
| ├──[12.16]--12-16Kafkaoffset管理之自动提交.mp4 58.86M
| ├──[12.17]--12-17Kafkaoffset管理之手动提交.mp4 20.77M
| ├──[12.18]--12-18offset管理不当带来的隐患.mp4 31.49M
| ├──[12.1]--12-1本章概览.mp4 6.34M
| ├──[12.3]--12-3有了消费者之后为什么还需要消费者组.mp4 22.96M
| ├──[12.4]--12-4消费者组和Topic的关系.mp4 54.56M
| ├──[12.5]--12-5Kafka消费流程.mp4 78.01M
| ├──[12.6]--12-6结合源码了解GroupCoordinator初始化过程.mp4 123.03M
| ├──[12.7]--12-7消费者API编程之单消费者消费所有分区数据(上).mp4 76.23M
| ├──[12.8]--12-8消费者API编程之单消费者消费所有分区数据(下).mp4 70.39M
| └──[12.9]--12-9消费者API编程之消费指定分区数据.mp4 34.13M
├──{13}--第13章经典KafkaCP整合使用:Kafka整合外部系统
| ├──[13.1]--13-1本章概览.mp4 3.51M
| ├──[13.2]--13-2认识Kafka在离线实时处理处理架构中的位置.mp4 68.26M
| ├──[13.3]--13-3FlumeSink到Kafka方案理解.mp4 41.19M
| ├──[13.4]--13-4FlumeSink到Kafka功能开发及测试.mp4 55.41M
| ├──[13.5]--13-5FlumeKafkaSource对接到终端功能开发及测试.mp4 44.42M
| ├──[13.6]--13-6FlinkKafkaSource解读.mp4 69.54M
| ├──[13.7]--13-7FlinkKafkaSource功能开发及测试.mp4 34.90M
| └──[13.8]--13-8FlinkKafkaSink功能开发及测试.mp4 36.30M
├──{14}--第14章玩转Flink项目实战之二:实时统计之商品分析(对接Ka
| ├──(14.1)--14-8【面试官来啦】面试讨论题.pdf 31.38kb
| ├──[14.1]--14-1本章概览.mp4 4.10M
| ├──[14.2]--14-2架构及内容介绍.mp4 25.52M
| ├──[14.4]--14-4重构代码.mp4 23.38M
| ├──[14.5]--14-5FlinkStream关联MySQL数据操作.mp4 88.05M
| ├──[14.6]--14-6FlinkAsynchronousIO.mp4 70.17M
| └──[14.7]--14-7Flink异步IO读取MySQL的数据.mp4 94.31M
├──{15}--第15章时间对实时处理的影响:Flink时间语义及WindowA
| ├──(15.1)--15-20【面试官来啦】面试讨论题.pdf 29.74kb
| ├──[15.10]--15-10动手实操之CountWindow.mp4 69.94M
| ├──[15.11]--15-11动手实操之TumblingWindow.mp4 52.21M
| ├──[15.12]--15-12动手实操之SlidingWindow.mp4 39.39M
| ├──[15.13]--15-13动手实操之SessionWindow.mp4 13.04M
| ├──[15.14]--15-14Flink支持的WindowFunction.mp4 54.31M
| ├──[15.15]--15-15WindowFunction动手实操之ReduceFu.mp4 56.38M
| ├──[15.16]--15-16WindowFunction动手实操之Aggregat.mp4 74.33M
| ├──[15.17]--15-17WindowFunction动手实操之ProcessW.mp4 53.97M
| ├──[15.18]--15-18WindowFunction动手实操之AllWindo.mp4 10.01M
| ├──[15.19]--15-19WindowFunction动手实操之全量配合增量使用.mp4 90.83M
| ├──[15.1]--15-1本章概览.mp4 8.15M
| ├──[15.2]--15-2揭开Flink时间语义的面纱.mp4 99.93M
| ├──[15.3]--15-3时间语义如何选择呢.mp4 74.06M
| ├──[15.4]--15-4Window在实时计算中的地位.mp4 34.88M
| ├──[15.5]--15-5Window的分类.mp4 39.78M
| ├──[15.6]--15-6WindowAssigners的职责及对应Window的.mp4 44.16M
| ├──[15.7]--15-7TumblingWindow.mp4 25.97M
| ├──[15.8]--15-8SlidingWindows.mp4 46.24M
| └──[15.9]--15-9SessionWindows.mp4 32.58M
├──{16}--第16章延迟乱序数据解决方案:Watermark在Flink中的
| ├──(16.1)--16-9【面试官来啦】面试讨论题.pdf 27.61kb
| ├──[16.1]--16-1本章概览.mp4 4.09M
| ├──[16.2]--16-2引入WM.mp4 94.11M
| ├──[16.3]--16-3WM策略.mp4 84.53M
| ├──[16.4]--16-4WM策略代码演示.mp4 89.15M
| ├──[16.5]--16-5测试数据的WM.mp4 67.46M
| ├──[16.6]--16-6【重要】综合编程之滚动窗口.mp4 58.10M
| ├──[16.7]--16-7【重要】综合编程之滑动窗口.mp4 41.55M
| └──[16.8]--16-8【重要】数据延迟乱序解决方案.mp4 108.88M
├──{17}--第17章Flink容错核心状态管理:状态在Flink中的应用
| ├──(17.1)--17-14【面试官来啦】面试讨论题.pdf 30.03kb
| ├──[17.10]--17-10process方法的用法三.mp4 54.86M
| ├──[17.11]--17-11Checkpoint配置参数.mp4 83.77M
| ├──[17.12]--17-12FlinkTask重启策略.mp4 137.45M
| ├──[17.13]--17-13[重要]FlinkStateBackend.mp4 82.67M
| ├──[17.1]--17-1本章概览.mp4 7.05M
| ├──[17.2]--17-2初识State.mp4 79.52M
| ├──[17.3]--17-3自定义完成类似Flink状态管理的功能.mp4 74.33M
| ├──[17.4]--17-4FlinkKeyedState的使用.mp4 108.84M
| ├──[17.5]--17-5[重要]FlinkOperatorState的使用并体会.mp4 82.34M
| ├──[17.6]--17-6FlinkValueState编程.mp4 118.01M
| ├──[17.7]--17-7FlinkStateTtl编程.mp4 128.36M
| ├──[17.8]--17-8process方法的用法一.mp4 34.13M
| └──[17.9]--17-9process方法的用法二.mp4 28.02M
├──{18}--第18章玩转Flink项目实战之三:实时统计之数据大盘
| ├──(18.1)--18-11【面试官来啦】面试讨论题.pdf 25.83kb
| ├──[18.10]--18-10Flinkcheckpointvssavepoint.mp4 40.03M
| ├──[18.1]--18-1本章概览.mp4 4.43M
| ├──[18.2]--18-2多个Flink整合Kafka应用程序代码存在的问题.mp4 75.41M
| ├──[18.3]--18-3读取配置文件中的参数.mp4 48.02M
| ├──[18.4]--18-4Flink对接Kafka代码重构V1.mp4 43.86M
| ├──[18.5]--18-5Flink对接Kafka代码重构V2.mp4 17.58M
| ├──[18.6]--18-6【重要】FlinkEOS.mp4 69.89M
| ├──[18.7]--18-7【重要】FlinkEOS再次剖析.mp4 72.58M
| ├──[18.8]--18-8FlinkEOS代码开发及本地测试并打包.mp4 55.12M
| └──[18.9]--18-9FlinkEOS全流程在服务器上测试.mp4 28.23M
├──{19}--第19章Flink更加精简的开发方式:FlinkTable&am
| ├──(19.1)--19-30【面试官来啦】面试讨论题.pdf 31.95kb
| ├──[19.10]--19-10获取到SQL中用到的表名或者视图名.mp4 41.75M
| ├──[19.11]--19-11临时表vs永久表.mp4 47.46M
| ├──[19.12]--19-12初始Connector.mp4 29.34M
| ├──[19.13]--19-13csv格式数据处理(上).mp4 80.60M
| ├──[19.15]--19-15json格式数据处理.mp4 113.94M
| ├──[19.16]--19-16KafkaConnector的使用.mp4 84.01M
| ├──[19.17]--19-17时间语义在DDL中如何定义.mp4 83.76M
| ├──[19.18]--19-18UpsertKafkaConnector的使用.mp4 65.93M
| ├──[19.19]--19-19JDBCConnector的使用.mp4 59.33M
| ├──[19.1]--19-1本章概览.mp4 17.68M
| ├──[19.20]--19-20HBaseConnector的使用.mp4 23.26M
| ├──[19.21]--19-21拓展之开发实时处理平台.mp4 29.83M
| ├──[19.22]--19-22自定义UDF函数之ScalarFunction.mp4 100.11M
| ├──[19.23]--19-23自定义UDF函数之AggregateFunction.mp4 65.20M
| ├──[19.24]--19-24自定义UDF函数之TableFunction.mp4 56.17M
| ├──[19.26]--19-26sql-client的用法.mp4 16.38M
| ├──[19.27]--19-27WindowingTVF之TUMBLE.mp4 65.31M
| ├──[19.28]--19-28WindowingTVF之HOP.mp4 34.70M
| ├──[19.29]--19-29WindowTop-N.mp4 57.93M
| ├──[19.2]--19-2FlinkTableAPISQL概述及依赖.mp4 49.37M
| ├──[19.3]--19-3ConceptsCommonAPI.mp4 56.45M
| ├──[19.4]--19-4DynamicTables.mp4 81.16M
| ├──[19.5]--19-5DataStream和Table之间的相互转换.mp4 91.38M
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