NX P6资深数据分析师

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P6资深数据分析师资源介绍:

NX《P6 资深数据分析工程师》是一门专为有志于成为数据分析师的伙伴量身定制的课程。课程内容以如何从 0 到 1 培养一名数据分析师为核心课程设计理念,技术包含了数据分析师必备的核心技能, 7大热门行业12+企业级实战项目等,全方位打造能力闭环,全面助力成为一名合格的数据分析师!

资源目录:

P6数据分析保薪班(1期)
├─《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31].mp4 314.58MB
├─《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31].mp4 499.86MB
├─《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31].mp4 304.03MB
├─《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31].mp4 473.5MB
├─《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31].mp4 339.32MB
├─《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31].mp4 333.75MB
├─《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31].mp4 299.4MB
├─《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31].mp4 468.43MB
├─《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31].mp4 345.71MB
├─《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31].mp4 456.49MB
├─《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建(一)[2022-03-31].mp4 503.02MB
├─《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建(二)[2022-03-31].mp4 465.45MB
├─《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31].mp4 302.82MB
├─《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31].mp4 490.71MB
├─《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31].mp4 368.7MB
├─《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31].mp4 431.02MB
├─《P6数据分析师1期》17-Power BI 数据分析可视化5[2022-03-31].mp4 265.22MB
├─《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31].mp4 387.19MB
├─《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31].mp4 361.8MB
├─《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31].mp4 348.88MB
├─《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06].mp4 374.59MB
├─《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08].mp4 350.68MB
├─《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12].mp4 385.56MB
├─《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13].mp4 394.63MB
├─《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18].mp4 411.38MB
├─《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19].mp4 432.62MB
├─《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27].mp4 350.38MB
├─《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05].mp4 315.59MB
├─《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10].mp4 339.18MB
├─《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12].mp4 319.87MB
├─《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17].mp4 503.19MB
├─《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18].mp4 429.47MB
├─《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程(一)[2022-05-23].mp4 398.88MB
├─《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程(二)[2022-05-24].mp4 434.09MB
├─赠课-商业数据分析实战
│ ├─Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17].mp4 358.82MB
│ ├─Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17].mp4 339.59MB
│ ├─Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17].mp4 419.07MB
│ └─Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17].mp4 392.89MB
├─赠课-数据挖掘课程
│ ├─Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17].mp4 320.64MB
│ ├─Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17].mp4 217.35MB
│ ├─K-Means算法[2022-05-17].mp4 228.24MB
│ ├─P6数据分析师开班典礼[2022-01-08].mp4 88.78KB
│ ├─Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17].mp4 345.88MB
│ ├─Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17].mp4 326.7MB
│ ├─回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17].mp4 261MB
│ ├─回归分析之线性回归算法[2022-05-17].mp4 321.87MB
│ ├─极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17].mp4 252.48MB
│ └─高级课题:支持向量机算法-SVM[2022-05-17].mp4 240.57MB
└─赠课-项目实战
├─企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17].mp4 400.52MB
├─企业资源管理RXSS项目[2022-05-17].mp4 320.25MB
├─天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17].mp4 418.71MB
├─建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17].mp4 558.56MB
└─金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17].mp4 396.83MB
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少年不惧岁月长,彼方尚有荣光在