国内首个BEV感知全栈系列学习教程

3,002

国内首个BEV感知全栈系列学习教程资源介绍:

PS:防止传播,课程加密,仅限体验以上用户组

在众多的自动驾驶方案中,基于BEV感知的算法以其模态融合简易、优化方式简单,无疑成为当前自动驾驶技术风向标之一.BEV感知相当于给自动驾驶开启了“上帝视角”,能够让车辆无遮挡的“看清”道路上的实况信息,在BEV视角下统一完成感知和预测任务。

资源目录:

国内首个BEV感知全栈系列学习教程
┗━━01.视频
┣━━1.1 BEV感知算法的概念.abc [35.5M]
┣━━1.2 BEV感知算法数据形式.abc [252.4M]
┣━━1.3 BEV开源数据集介绍.abc [275.1M]
┣━━1.4 BEV感知方法分类.abc [57.9M]
┣━━1.5 BEV感知算法的优劣.abc [30M]
┣━━1.6 BEV感知算法的应用介绍.abc [95.9M]
┣━━1.7 课程框架介绍与配置.abc [15.5M]
┣━━2.1 从2D到3D转换模块.abc [480.8K]
┣━━2.2 从3D到2D转换模块.abc [59.8M]
┣━━2.3 BEV感知中的Transformer.abc [88.7M]
┣━━3.1-3.3 融合BEV感知算法介绍.abc [84.5M]
┣━━3.4 BEV-SAN.abc [116.9M]
┣━━3.5 BEVFusion.abc [121.4M]
┣━━3.6 LV融合算法:BEVFusion 实战.abc [288.7M]
┣━━4.1-4.3 环视BEV感知算法介绍.abc [64.9M]
┣━━4.10 BEVDistill.abc [112.9M]
┣━━4.11 纯视觉感知算法:BEVFormer 实战.abc [980.5M]
┣━━4.4 DETR3D.abc [103.3M]
┣━━4.5 BEVFormer.abc [127M]
┣━━4.5 BEVFormer2.abc [143.2M]
┣━━4.6 BEVDet.abc [97.9M]
┣━━4.6 BEVDet2.abc [93M]
┣━━4.7 BEVDet4D.abc [85.3M]
┣━━4.8 PETR.abc [95.4M]
┣━━4.9 BEVDepth.abc [92.5M]
┗━━5.2 大作业:模块化的BEV算法设计.abc [251.7M]
┗━━课件.zip
┗━━BEVFusion注释版代码
此隐藏内容仅限VIP查看升级VIP

免责声明: 1、本站信息来自网络,版权争议与本站无关 2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与本站享有帖子相关版权 3、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和本站的同意 4、本帖部分内容转载自其它媒体,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责 5、用户所发布的一切软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。 6、您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。 7、请支持正版软件、得到更好的正版服务。 8、如有侵权请立即告知本站(QQ:2978513101),本站将及时予与删除 9、本站所发布的一切破解补丁、注册机和注册信息及软件的解密分析文章和视频仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。本站信息来自网络,版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序,请支持正版软件,购买注册,得到更好的正版服务。如有侵权请邮件与我们联系处理。

h23bc 其他IT 国内首个BEV感知全栈系列学习教程 https://h23bc.com/3145.html

常见问题
  • 0 +

    访问总数

  • 0 +

    会员总数

  • 0 +

    资源总数

  • 0 +

    今日发布

  • 0 +

    本周发布

  • 0 +

    运行天数

少年不惧岁月长,彼方尚有荣光在