Xda数据分析师就业班

Xda数据分析师就业班资源介绍:

该课程从数据库管理、统计理论方法、数据分析软件应用、数据挖掘算法模型，整套数据分析流程技术进行系统讲解，讲解金融、医药、保险、电商、零售等行业实际案例。

资源目录:

├──01、Excel业务数据分析
| ├──预习视频
| | ├──1、Excel概述，数据加工.mp4 131.45M
| | ├──2、公式函数.mp4 213.79M
| | ├──3、数据透视表.mp4 140.21M
| | └──4、图表.mp4 161.87M
| ├──01、Excel基础应用1.ts 132.09M
| ├──02、Excel基础应用2.ts 128.36M
| ├──03、excel基础应用3.ts 95.09M
| ├──04、excel基础应用4.ts 171.90M
| ├──05、excel基础应用5.ts 161.84M
| ├──06、excel基础应用6.ts 208.21M
| ├──07、excel基础应用7.ts 69.65M
| ├──08、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 132.93M
| ├──09、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 175.12M
| ├──10、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 96.06M
| ├──11、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 156.26M
| ├──12、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 158.40M
| ├──13、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 143.59M
| ├──14、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 126.40M
| ├──15、数据可视化、综合应用案例.ts 119.15M
| ├──16、数据可视化、综合应用案例.ts 132.85M
| ├──17、数据可视化、综合应用案例.ts 120.21M
| ├──18、数据可视化、综合应用案例.ts 150.64M
| ├──19、数据可视化、综合应用案例.ts 281.26M
| ├──20、数据可视化、综合应用案例.ts 115.12M
| ├──21、经营分析案例.ts 126.03M
| ├──22、经营分析案例.ts 298.42M
| ├──23、经营分析案例.ts 119.13M
| ├──24、经营分析案例.ts 151.37M
| ├──25、经营分析案例.ts 114.05M
| ├──26、经营分析案例.ts 135.41M
| ├──27、分析方法论及分析模型精讲.ts 144.97M
| ├──28、分析方法论及分析模型精讲.ts 179.55M
| ├──29、分析方法论及分析模型精讲.ts 73.24M
| ├──30、分析方法论及分析模型精讲.ts 124.24M
| ├──31、分析方法论及分析模型精讲.ts 161.49M
| └──32、分析方法论及分析模型精讲.ts 109.93M
├──02、MYSQL数据库应用
| ├──01、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 184.67M
| ├──02、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 162.26M
| ├──03、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 172.43M
| ├──04、库概述、数据定义、数据操作.ts 200.26M
| ├──05、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 123.14M
| ├──06、单表查询.ts 145.69M
| ├──07、单表查询.ts 193.10M
| ├──08、单表查询.ts 245.79M
| ├──09、单表查询.ts 212.65M
| ├──10、多表查询、子查询、常用函数.ts 188.37M
| ├──11、多表查询、子查询、常用函数.ts 160.28M
| ├──12、多表查询、子查询、常用函数.ts 165.25M
| ├──13、多表查询、子查询、常用函数.ts 205.88M
| ├──14、多表查询、子查询、常用函数.ts 219.60M
| ├──15、数据库应用进阶.ts 175.40M
| ├──16、数据库应用进阶.ts 214.54M
| ├──17、数据库应用进阶.ts 140.77M
| ├──18、数据库应用进阶.ts 262.30M
| ├──19、数据库应用进阶.ts 176.85M
| ├──20、数据库案例应用.ts 260.49M
| ├──21、数据库案例应用.ts 71.39M
| ├──22、数据库案例应用.ts 135.03M
| ├──23、数据库案例应用.ts 221.66M
| ├──24、数据库案例应用.ts 165.28M
| ├──25、mysql串讲1.ts 234.62M
| └──26、mysql串讲2.ts 129.22M
├──03、Power BI商业智能分析
| ├──01、数据仓库应用方法.ts 200.41M
| ├──02、数据仓库应用方法.ts 158.99M
| ├──03、数据仓库应用方法.ts 221.50M
| ├──04、数据仓库应用方法.ts 143.61M
| ├──05、数据仓库应用方法.ts 135.52M
| ├──06、数据建模及汇总规则.ts 144.22M
| ├──07、数据建模及汇总规则.ts 194.26M
| ├──08、数据建模及汇总规则.ts 173.58M
| ├──09、数据建模及汇总规则.ts 144.13M
| ├──10、数据建模及汇总规则t.ts 198.47M
| ├──11、初级综合应用案例.ts 392.25M
| ├──12、初级综合应用案例.ts 68.64M
| ├──13、初级综合应用案例.ts 293.50M
| ├──14、初级综合应用案例.ts 176.18M
| ├──15、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 195.64M
| ├──16、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 173.69M
| ├──17、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 147.53M
| ├──18、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 145.48M
| ├──19、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 149.62M
| ├──20、客户行为分析案例、快消行业分析案例_1.ts 203.65M
| ├──21、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 149.62M
| ├──22、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 187.23M
| ├──23、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 227.36M
| ├──24、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 290.89M
| ├──25、市场数据分析应用案例.ts 77.27M
| ├──26、市场数据分析应用案例_1.ts 275.32M
| ├──27、市场数据分析应用案例.ts 176.74M
| ├──28、市场数据分析应用案例.ts 322.19M
| ├──29、商业智能拓展综合实战案例.ts 235.38M
| ├──30、商业智能拓展综合实战案例.ts 132.98M
| ├──31、商业智能拓展综合实战案例.ts 256.30M
| ├──32、商业智能拓展综合实战案例.ts 267.14M
| └──33、BI串讲.ts 419.88M
├──04、统计基础
| ├──01、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 193.21M
| ├──02、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 184.60M
| ├──03、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 198.13M
| ├──04、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 161.78M
| ├──05、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 253.58M
| ├──06、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 161.24M
| ├──07、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 142.87M
| ├──08、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）_1.ts 224.91M
| ├──09、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）_1_1.ts 224.47M
| ├──10、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 224.47M
| ├──11、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 209.17M
| ├──12、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 155.99M
| ├──13、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 153.11M
| ├──14、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 130.00M
| ├──15、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 164.63M
| ├──16、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 145.90M
| ├──17、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 189.14M
| ├──18、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 140.51M
| └──19、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 157.00M
├──05、python基础
| ├──01.ts 173.53M
| ├──02.ts 175.33M
| ├──03.ts 152.86M
| ├──04.ts 151.33M
| ├──05.ts 215.25M
| ├──06.ts 200.43M
| ├──07.ts 159.85M
| ├──08.ts 154.84M
| ├──09.ts 136.21M
| ├──10.ts 216.01M
| ├──11.ts 190.34M
| ├──12.ts 182.70M
| ├──13.ts 164.09M
| ├──14.ts 187.22M
| ├──15.ts 188.16M
| ├──16.ts 195.27M
| ├──17.ts 237.74M
| ├──18.ts 173.69M
| ├──19.ts 174.55M
| ├──20.ts 235.47M
| ├──21.ts 140.76M
| ├──22.ts 187.13M
| ├──23.ts 151.90M
| ├──24.ts 145.74M
| └──25.ts 128.10M
├──06、python爬虫
| ├──01、爬虫基础.ts 167.64M
| ├──02、http基本原理.ts 154.65M
| ├──03、http基本原理2.ts 157.42M
| ├──04、爬虫基本原理.ts 106.29M
| ├──05、正则表达式.ts 240.75M
| ├──06、urllib.ts 285.90M
| ├──07、带参数的get请求.ts 205.31M
| ├──08、requests.ts 296.70M
| ├──09、bs节点选择器.ts 172.88M
| ├──10、bs节点选择器.ts 226.27M
| ├──11、天气预报数据抓取.ts 226.27M
| ├──12、下载单个图片.ts 187.96M
| ├──13、声明浏览器对象.ts 195.66M
| ├──14、下拉进度条.ts 251.17M
| └──15、反爬虫声明.ts 132.77M
├──07、python数据清洗
| ├──5-12-1Numpy.ts 192.87M
| ├──5-12-2Numpy.ts 150.30M
| ├──5-12-3Numpy.ts 185.78M
| ├──5-12-4Numpy.ts 158.20M
| ├──5-12-5Numpy.ts 209.25M
| ├──5-13-1Numpy+Pandas.ts 213.42M
| ├──5-13-2Numpy+Pandas.ts 200.11M
| ├──5-13-3Numpy+Pandas.ts 185.72M
| ├──5-13-4Numpy+Pandas.ts 158.58M
| ├──5-13-5Numpy+Pandas.ts 172.22M
| ├──5-14-1Pandas.ts 219.42M
| ├──5-14-2Pandas.ts 201.47M
| ├──5-14-3Pandas.ts 177.88M
| ├──5-14-4Pandas.ts 244.99M
| ├──5-14-5Pandas.ts 100.17M
| ├──5-15-1可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 216.14M
| ├──5-15-2可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 209.23M
| ├──5-15-3可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 184.50M
| ├──5-15-4可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 208.73M
| ├──5-15-5可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 238.48M
| ├──5-16-1案例.ts 145.23M
| ├──5-16-2案例.ts 178.13M
| ├──5-16-3案例.ts 142.87M
| ├──5-16-4案例.ts 136.17M
| └──5-16-5案例.ts 167.93M
├──08、python统计
| ├──5-19-1基础&精选案例.ts 202.54M
| ├──5-19-2基础&精选案例.ts 161.38M
| ├──5-19-3基础&精选案例.ts 246.31M
| ├──5-19-4基础&精选案例.ts 305.92M
| ├──5-20-1基础&精选案例.ts 226.52M
| ├──5-20-2基础&精选案例.ts 174.13M
| ├──5-20-3基础&精选案例.ts 204.90M
| ├──5-20-4基础&精选案例.ts 134.02M
| ├──5-20-5基础&精选案例.ts 263.92M
| ├──5-21-1.mp4 116.60M
| ├──5-21-2.mp4 135.94M
| ├──5-21-3.mp4 173.56M
| ├──5-21-4.mp4 303.14M
| ├──5-22-1基础&精选案例.mp4 285.57M
| ├──5-22-2基础&精选案例.mp4 141.44M
| ├──5-22-3基础&精选案例.mp4 194.08M
| ├──5-22-4基础&精选案例.mp4 133.40M
| ├──5-22-5基础&精选案例.mp4 104.41M
| └──python数据清洗串讲.mp4 355.61M
├──09、机器学习第一阶段
| ├──5-26-1.mp4 133.83M
| ├──5-26-2.mp4 179.12M
| ├──5-26-3.mp4 219.43M
| ├──5-26-4.mp4 127.58M
| ├──5-26-5.mp4 105.84M
| ├──5-27-1.mp4 254.45M
| ├──5-27-2.mp4 211.03M
| ├──5-27-3(1).mp4 219.48M
| ├──5-27-3.mp4 219.43M
| ├──5-27-4.mp4 207.05M
| ├──5-27-5.mp4 196.31M
| ├──5-28-1.mp4 136.12M
| ├──5-28-2.mp4 169.00M
| ├──5-28-3.mp4 181.92M
| ├──5-28-4.mp4 137.94M
| ├──5-28-5.mp4 106.60M
| ├──5-29-1.mp4 176.76M
| ├──5-29-2.mp4 151.64M
| ├──5-29-3.mp4 187.60M
| ├──5-29-4.mp4 105.77M
| ├──5-29-5.mp4 220.85M
| └──python统计串讲.mp4 198.53M
├──10、机器学习第二阶段
| ├──6-1-1.mp4 169.95M
| ├──6-1-2.mp4 186.87M
| ├──6-1-3.mp4 175.49M
| ├──6-1-4.mp4 94.23M
| ├──6-1-5.mp4 160.97M
| ├──6-2-1.mp4 157.42M
| ├──6-2-2.mp4 152.44M
| ├──6-2-3.mp4 164.04M
| ├──6-2-4.mp4 109.12M
| ├──6-2-5.mp4 121.48M
| ├──6-3-1.mp4 146.21M
| ├──6-3-2.mp4 141.80M
| ├──6-3-3.mp4 176.16M
| ├──6-3-4.mp4 73.02M
| ├──6-3-5.mp4 155.54M
| ├──6-4-1.mp4 118.56M
| ├──6-4-2.mp4 186.17M
| ├──6-4-3.mp4 99.25M
| ├──6-4-4.mp4 108.26M
| ├──6-4-5.mp4 217.31M
| ├──6-5-1.mp4 140.93M
| ├──6-5-2.mp4 140.93M
| └──6-5-3.mp4 83.07M
├──11、机器学习第二阶段梯度下降
| ├──1.mp4 108.26M
| ├──10.mp4 155.34M
| ├──2.mp4 231.91M
| ├──3.mp4 166.08M
| ├──4.mp4 139.37M
| ├──5.mp4 144.42M
| ├──6.mp4 123.88M
| ├──7.mp4 196.85M
| ├──8.mp4 171.73M
| └──9.mp4 139.82M
├──12、机器学习第三阶段
| ├──6-10-1.mp4 114.87M
| ├──6-10-2.mp4 168.08M
| ├──6-10-3.mp4 188.94M
| ├──6-10-4.mp4 113.10M
| ├──6-10-5.mp4 150.07M
| ├──6-11-1.mp4 179.75M
| ├──6-11-2.mp4 166.66M
| ├──6-11-3.mp4 219.96M
| ├──6-11-4.mp4 135.44M
| ├──6-11-5.mp4 202.01M
| ├──6-12-1.mp4 179.53M
| ├──6-12-2.mp4 185.81M
| ├──6-12-3.mp4 185.81M
| ├──6-12-4.mp4 187.18M
| ├──6-12-5.mp4 164.15M
| ├──6-13-1.mp4 139.61M
| ├──6-13-2.mp4 194.24M
| ├──6-13-3.mp4 164.85M
| ├──6-13-4.mp4 112.54M
| ├──6-13-5.mp4 247.17M
| ├──6-14-1.mp4 135.02M
| ├──6-14-2.mp4 247.78M
| ├──6-14-3.mp4 257.57M
| ├──6-14-4.mp4 185.65M
| ├──6-14-5.mp4 172.16M
| ├──6-15-1.mp4 142.50M
| ├──6-15-2.mp4 234.69M
| ├──6-15-3.mp4 188.53M
| ├──6-15-4.mp4 153.80M
| ├──6-15-5.mp4 207.10M
| ├──6-16-1.mp4 116.15M
| ├──6-16-2.mp4 232.79M
| ├──6-16-3.mp4 193.49M
| ├──6-16-4.mp4 293.40M
| └──6-16-5.mp4 201.18M
├──13、tableau
| ├──8-10-1创建工作表.mp4 221.56M
| ├──8-10-2饼图.mp4 101.72M
| ├──8-10-3案例 运输成本.mp4 145.48M
| ├──8-10-4仪表板.mp4 204.32M
| ├──8-9-1Tableau产品简介.mp4 182.72M
| ├──8-9-2Tableau小贴士.mp4 112.74M
| ├──8-9-3筛选器.mp4 171.29M
| ├──8-9-4按类别分析.mp4 94.79M
| └──8-9-5按类别分析2.mp4 147.16M
├──14、SPSS
| ├──1-14-1基础&精选案例.mp4 255.84M
| ├──1-14-2基础&精选案例.mp4 154.64M
| ├──1-14-3基础&精选案例.mp4 228.42M
| ├──1-14-4基础&精选案例.mp4 228.42M
| ├──1-14-5基础&精选案例(1).mp4 170.05M
| ├──1-16-1基础&精选案例.mp4 297.13M
| ├──1-16-2基础&精选案例.mp4 208.09M
| ├──1-16-3基础&精选案例.mp4 245.45M
| ├──1-16-4基础&精选案例.mp4 431.24M
| ├──1-16-5基础&精选案例.mp4 329.76M
| ├──1-17-1基础&精选案例.mp4 179.97M
| ├──1-17-2基础&精选案例.mp4 310.93M
| ├──1-17-3基础&精选案例.mp4 121.65M
| ├──1-17-4基础&精选案例.mp4 242.34M
| └──1-17-5基础&精选案例.mp4 200.67M
├──15、评分卡
| ├──6-19串讲.mp4 377.73M
| ├──6-20-1.mp4 169.20M
| ├──6-20-2.mp4 122.45M
| ├──6-20-3.mp4 131.80M
| ├──6-20-4.mp4 170.20M
| ├──6-20-5.mp4 168.39M
| ├──6-21-1.mp4 186.48M
| ├──6-21-2.mp4 159.14M
| ├──6-21-3.mp4 157.45M
| ├──6-21-4.mp4 147.18M
| └──6-21-5.mp4 118.81M
├──16、神经网络补充
| ├──1.mp4 134.69M
| └──2.mp4 97.53M
├──17、文本挖掘
| ├──1 电商案例疏导.mp4 140.27M
| ├──7-4-1.mp4 139.64M
| ├──7-4-2.mp4 173.20M
| ├──7-4-3.mp4 160.42M
| ├──7-4-4.mp4 105.12M
| ├──7-4-5.mp4 183.49M
| ├──7-5-1.mp4 220.55M
| ├──7-5-2.mp4 191.15M
| ├──7-5-3.mp4 214.90M
| └──7-5-4.mp4 183.32M
├──18、毕业答辩
| ├──1.mp4 148.38M
| └──2.mp4 160.64M
└──19、面试技巧
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| ├──7-12-3.mp4 120.09M
| ├──7-12-4.mp4 95.32M
| ├──7-12-5.mp4 76.76M
| ├──面试技巧补发1.mp4 120.04M
| ├──面试技巧补发2.mp4 109.63M
| ├──面试技巧补发3.mp4 24.11M
| ├──面试技巧补发4.mp4 131.91M
| └──面试技巧补发5.mp4 89.76M