资深AI算工程师联合培养计划课程介绍:
百度飞桨团队精选 6大真实复杂项目 ，作为本课程实战内容。其复杂程度和难度都是常见实践项目的数倍，旨在筛选和培养出更具有实战能力的高阶工程师。百度飞桨团队和开课吧集结逾 50人精英教研团队，历经 200天 ，花费数百万 ，将6大项目开发为实践课程逐步拆解，让学员知其然亦知其所以然，并真正得到宝贵的实战经验。
课程目录:
KKB+百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师（CV） ├─ 第01章 视频行为分析-项目简介 │ ├─ 第1节 Outline of The Course │ │ └─ 第1节 Outline of The Course.ts │ └─ 第2节 问题解答以及NMS代码 │ ├─ PPT及随堂代码.zip │ └─ 第2节： Introduction to Deep Learning.ts ├─ 第02章 视频行为分析—Two Stage Detection │ ├─ 第1节 Two Stage Detection │ │ ├─ week2-3.5 Detection.pdf │ │ └─ 第1节 Two Stage Detection.ts │ └─ 第2节 答疑研讨会—Faster RCNN SSDNMS 代码实操 │ ├─ 第2节：答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操.ts │ └─ 随堂资料.zip ├─ 第03章 视频行为分析—One Stage Detection │ ├─ 第1节 One Stage Detection │ │ ├─ week3.5-5 Face Detection Recognition.pdf │ │ ├─ 微信图片_20191005214010.jpg │ │ ├─ 微信图片_20191005214022.jpg │ │ └─ 第1节 One Stage Detection.ts │ └─ 第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解 │ ├─ pytorch-yolo-v3.zip │ └─ 第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解.ts ├─ 第04章 视频行为分析—Face Detection │ ├─ 第1节 Face Detection │ │ ├─ cv正式课资料.pdf │ │ ├─ 第1节 Face Detection-1.ts │ │ └─ 随堂代码.zip │ └─ 第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码 │ ├─ 第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码.ts │ └─ 随堂资料.zip ├─ 第05章 视频行为分析—Face Recognition │ ├─ 第1节 Face Recongnition │ │ ├─ 第1节 Face Recongnition.ts │ │ └─ 随堂课件.zip │ └─ 第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码 │ ├─ 第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码.ts │ └─ 随堂代码.zip ├─ 第06章 视频行为分析—Tracking Intro │ ├─ 第1节 Tracking Intro │ │ ├─ week6-7 Tracking-Kalman Filter.pdf │ │ └─ 第1节 Tracking Intro.ts │ └─ 第2节 6-2 答疑研讨会 │ └─ 第2节 6-2 答疑研讨会.ts ├─ 第07章 视频行为分析—Kalman Filter │ ├─ 第1节 Kalman Filter │ │ ├─ 学习资料.zip │ │ └─ 第1节 Kalman Filter.ts │ └─ 第2节 7-2 答疑研讨会 │ ├─ 8-2答疑研讨课.pdf │ ├─ 第2节 7-2 答疑研讨会-1.ts │ └─ 第2节 7-2 答疑研讨会.ts ├─ 第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展 │ ├─ 第1节 检测与识别的扩展 │ │ ├─ week8 Action Recognition.pdf │ │ └─ 第1节 检测与识别的扩展.ts │ └─ 第2节 8-2检测与识别拓展研讨课 │ ├─ Baidu-I答疑研讨课.pdf │ └─ 第2节 8-2检测与识别拓展研讨课.ts ├─ 第09章 Lane Segmentation & Semantic │ ├─ 第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic │ │ ├─ 11-1课前学习资料.zip │ │ ├─ Lane Segmentation-Week 1.pdf │ │ └─ 第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic.ts │ └─ 第2节 9-2研讨课 │ ├─ Baidu-I答疑研讨课.pdf │ └─ 第2节 9-2研讨课.ts ├─ 第10章 10-1 Lane Segmentation │ ├─ 第1节 10-1 Lane Segmentation │ │ ├─ Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.pdf │ │ ├─ Lane Segmentation-Week 2.pptx │ │ └─ 第1节 10-1 Lane Segmentation.ts │ └─ 第2节 10-2研讨课 │ ├─ 10-2课程资料.zip │ ├─ kaike.pptx │ └─ 第2节 10-2研讨课.ts ├─ 第11章 11-1 Lane Segmentation │ ├─ 第1节 11-1Lane Segmentation │ │ ├─ 3-1课程代码.txt │ │ ├─ week3-resnet(1).txt │ │ ├─ 第1节 11-1Lane Segmentation.ts │ │ └─ 课件PPT.zip │ └─ 第2节 11-2研讨课 │ ├─ 11-2课堂代码.zip │ └─ 第2节 11-2研讨课.ts ├─ 第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4 │ ├─ 第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4 │ │ ├─ 12-1PPTLane Segmentation-Week 4.pdf │ │ ├─ 12-1课上PPTLane Segmentation-Week 4-.pdf │ │ ├─ 12-1课堂代码DeepLab_Demo.zip │ │ ├─ Week4 预习资料.txt │ │ └─ 第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4.ts │ └─ 第2节 12-2研讨课 │ ├─ 12-2课件PPT.pdf │ ├─ 12-2课堂代码.zip │ └─ 第2节 12-2研讨课.ts ├─ 第13章 项目实战-数据处理week5 │ ├─ 第1节 13-1项目实战-数据处理week5 │ │ ├─ 13-1week5课前预习资料.txt │ │ ├─ 13-1课件PPT Week 5.pdf │ │ ├─ 13-1课件PPT（笔记版）Week 5.pdf │ │ ├─ 13-1课堂代码.zip │ │ ├─ 13-1课程作业.txt │ │ └─ 第1节 13-1项目实战-数据处理week5.ts │ └─ 第2节 13-2数据预处理 │ ├─ 13-2课件PPT.pptx │ ├─ 13-2课堂代码.zip │ ├─ 第2节 13-2数据预处理-1.ts │ └─ 第2节 13-2数据预处理-2.ts ├─ 第14章 Traning week6 │ ├─ 第1节 14-1Traning week6 │ │ ├─ 14-1PPTWeek 6.pdf │ │ ├─ 14-1课堂代码.zip │ │ ├─ 14-1课堂作业.txt │ │ ├─ 第1节 14-1Traning week6-1.ts │ │ └─ 第1节 14-1Traning week6-2.ts │ └─ 第2节 14-2网络训练与损失选择 │ ├─ 14-2课堂PPT.pptx │ ├─ 14-2课堂代码.zip │ └─ 第2节 14-2网络训练与损失选择.ts ├─ 第15章 项目实战-部署Week7 │ ├─ 第1节 15-1项目实战-部署Week7 │ │ ├─ 15-1课堂PPT Week 7.pdf │ │ ├─ 15-1课堂代码.zip │ │ ├─ 15-1课堂作业.txt │ │ └─ 第1节 15-1项目实战-部署Week7.ts │ └─ 第2节 15-2模型推理 │ ├─ 15-2课堂代码.zip │ └─ 第2节 15-2模型推理.ts ├─ 第16章 模型融合Week8 │ ├─ 第1节 16-1 模型融合week8 │ │ ├─ 16-1课堂PPT-Week 8.pdf │ │ ├─ 16-1课堂代码.zip │ │ ├─ 16-1项目二大作业要求.txt │ │ └─ 第1节 16-1 模型融合week8.ts │ └─ 第2节 16-2项目二总复习 │ └─ 第2节 16-2项目二总复习.ts ├─ 第17章 数学公式识别-课程导论 │ ├─ 第1节 17-1数学公式识别-课程导论 │ │ ├─ 17-1课后作业详情.txt │ │ ├─ 17-1课堂PPT.pptx │ │ ├─ 17-1课堂代码.zip │ │ └─ 第1节 17-1数学公式识别-课程导论.ts │ └─ 第2节 17-2 车牌识别代码讲解 │ ├─ 17-2课堂代码.zip │ └─ 第2节 17-2 车牌识别代码讲解.ts ├─ 第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一) │ ├─ 第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一) │ │ ├─ 18-1课后作业.pdf │ │ ├─ 18-1课堂PPT.pdf │ │ ├─ 18-1课堂代码.zip │ │ └─ 第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一).ts │ └─ 第2节 18-2 EAST代码讲解 │ └─ 第2节 18-2 EAST代码讲解.ts ├─ 第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二) │ ├─ 第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二) │ │ ├─ 19-1课前预习.pdf │ │ ├─ 19-1课堂PPT.pdf │ │ ├─ 19-2课后作业.txt │ │ └─ 第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).ts │ └─ 第2节 19-2 EAST训练和评估 │ ├─ 19-2研讨课代码.zip │ └─ 第2节 19-2 EAST训练和评估.ts ├─ 第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析 │ ├─ 第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析 │ │ ├─ 20-1补课件以及代码.zip │ │ ├─ 20-1课后作业.pdf │ │ └─ 第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.ts │ └─ 第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑 │ ├─ EAST-pytorch.zip │ ├─ EAST-pytorch讲解.pptx │ └─ 第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑.ts ├─ 第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一) │ ├─ 第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一) │ │ ├─ 21-1项目三作业.txt │ │ ├─ hct_cv_week20.pdf │ │ ├─ image2latex100k.zip │ │ └─ 第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一).ts │ └─ 第2节 21-2img2markup的dataloader 实现 │ ├─ 第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-1.ts │ └─ 第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2.ts ├─ 第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二) │ ├─ 第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二) │ │ ├─ HCT 百度CV Week21 课件.pdf │ │ └─ 第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二).ts │ └─ 第2节 im2latex前向推理代码详解 │ ├─ Im2Latex前向推理.pptx │ └─ 第2节 im2latex前向推理代码详解.ts ├─ 第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三) │ ├─ 第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三) │ │ ├─ 23-1homework.pdf │ │ ├─ HCT 百度CV Week22 课件 .pdf │ │ └─ 第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三).ts │ └─ 第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解 │ └─ 第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解.ts ├─ 第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四) │ ├─ 第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三) │ │ ├─ HCT 百度CV Week23 课件.pdf │ │ └─ 第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三).ts │ └─ 第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比 │ └─ 第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比.ts ├─ 第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五) │ ├─ 第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) │ │ ├─ HCT 百度CV Week24.pdf │ │ ├─ 第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1.ts │ │ ├─ 第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2.ts │ │ └─ 项目三大作业.txt │ └─ 第2节 25-2webserver模型部署 │ └─ 第2节： 25-2webserver模型部署.ts
