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百度+后厂理工-资深AI算工程师联合培养计划-CV方向

2022-07-12 python 12,057
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详情介绍

资深AI算工程师联合培养计划课程介绍:

百度飞桨团队精选 6大真实复杂项目 ,作为本课程实战内容。其复杂程度和难度都是常见实践项目的数倍,旨在筛选和培养出更具有实战能力的高阶工程师。百度飞桨团队和开课吧集结逾 50人精英教研团队,历经 200天 ,花费数百万 ,将6大项目开发为实践课程逐步拆解,让学员知其然亦知其所以然,并真正得到宝贵的实战经验。

 

课程目录:

KKB+百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师(CV)
├─ 第01章 视频行为分析-项目简介
│ ├─ 第1节 Outline of The Course
│ │ └─ 第1节 Outline of The Course.ts
│ └─ 第2节 问题解答以及NMS代码
│ ├─ PPT及随堂代码.zip
│ └─ 第2节: Introduction to Deep Learning.ts
├─ 第02章 视频行为分析—Two Stage Detection
│ ├─ 第1节 Two Stage Detection
│ │ ├─ week2-3.5 Detection.pdf
│ │ └─ 第1节 Two Stage Detection.ts
│ └─ 第2节 答疑研讨会—Faster RCNN SSDNMS 代码实操
│ ├─ 第2节:答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操.ts
│ └─ 随堂资料.zip
├─ 第03章 视频行为分析—One Stage Detection
│ ├─ 第1节 One Stage Detection
│ │ ├─ week3.5-5 Face Detection Recognition.pdf
│ │ ├─ 微信图片_20191005214010.jpg
│ │ ├─ 微信图片_20191005214022.jpg
│ │ └─ 第1节 One Stage Detection.ts
│ └─ 第2节 如何安装cuda,cudnn,pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解
│ ├─ pytorch-yolo-v3.zip
│ └─ 第2节 如何安装cuda,cudnn,pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解.ts
├─ 第04章 视频行为分析—Face Detection
│ ├─ 第1节 Face Detection
│ │ ├─ cv正式课资料.pdf
│ │ ├─ 第1节 Face Detection-1.ts
│ │ └─ 随堂代码.zip
│ └─ 第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码
│ ├─ 第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码.ts
│ └─ 随堂资料.zip
├─ 第05章 视频行为分析—Face Recognition
│ ├─ 第1节 Face Recongnition
│ │ ├─ 第1节 Face Recongnition.ts
│ │ └─ 随堂课件.zip
│ └─ 第2节 faceboxes,light cnn和face evoLVe的代码
│ ├─ 第2节 faceboxes,light cnn和face evoLVe的代码.ts
│ └─ 随堂代码.zip
├─ 第06章 视频行为分析—Tracking Intro
│ ├─ 第1节 Tracking Intro
│ │ ├─ week6-7 Tracking-Kalman Filter.pdf
│ │ └─ 第1节 Tracking Intro.ts
│ └─ 第2节 6-2 答疑研讨会
│ └─ 第2节 6-2 答疑研讨会.ts
├─ 第07章 视频行为分析—Kalman Filter
│ ├─ 第1节 Kalman Filter
│ │ ├─ 学习资料.zip
│ │ └─ 第1节 Kalman Filter.ts
│ └─ 第2节 7-2 答疑研讨会
│ ├─ 8-2答疑研讨课.pdf
│ ├─ 第2节 7-2 答疑研讨会-1.ts
│ └─ 第2节 7-2 答疑研讨会.ts
├─ 第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展
│ ├─ 第1节 检测与识别的扩展
│ │ ├─ week8 Action Recognition.pdf
│ │ └─ 第1节 检测与识别的扩展.ts
│ └─ 第2节 8-2检测与识别拓展研讨课
│ ├─ Baidu-I答疑研讨课.pdf
│ └─ 第2节 8-2检测与识别拓展研讨课.ts
├─ 第09章 Lane Segmentation & Semantic
│ ├─ 第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic
│ │ ├─ 11-1课前学习资料.zip
│ │ ├─ Lane Segmentation-Week 1.pdf
│ │ └─ 第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic.ts
│ └─ 第2节 9-2研讨课
│ ├─ Baidu-I答疑研讨课.pdf
│ └─ 第2节 9-2研讨课.ts
├─ 第10章 10-1 Lane Segmentation
│ ├─ 第1节 10-1 Lane Segmentation
│ │ ├─ Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.pdf
│ │ ├─ Lane Segmentation-Week 2.pptx
│ │ └─ 第1节 10-1 Lane Segmentation.ts
│ └─ 第2节 10-2研讨课
│ ├─ 10-2课程资料.zip
│ ├─ kaike.pptx
│ └─ 第2节 10-2研讨课.ts
├─ 第11章 11-1 Lane Segmentation
│ ├─ 第1节 11-1Lane Segmentation
│ │ ├─ 3-1课程代码.txt
│ │ ├─ week3-resnet(1).txt
│ │ ├─ 第1节 11-1Lane Segmentation.ts
│ │ └─ 课件PPT.zip
│ └─ 第2节 11-2研讨课
│ ├─ 11-2课堂代码.zip
│ └─ 第2节 11-2研讨课.ts
├─ 第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4
│ ├─ 第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4
│ │ ├─ 12-1PPTLane Segmentation-Week 4.pdf
│ │ ├─ 12-1课上PPTLane Segmentation-Week 4-.pdf
│ │ ├─ 12-1课堂代码DeepLab_Demo.zip
│ │ ├─ Week4 预习资料.txt
│ │ └─ 第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4.ts
│ └─ 第2节 12-2研讨课
│ ├─ 12-2课件PPT.pdf
│ ├─ 12-2课堂代码.zip
│ └─ 第2节 12-2研讨课.ts
├─ 第13章 项目实战-数据处理week5
│ ├─ 第1节 13-1项目实战-数据处理week5
│ │ ├─ 13-1week5课前预习资料.txt
│ │ ├─ 13-1课件PPT Week 5.pdf
│ │ ├─ 13-1课件PPT(笔记版)Week 5.pdf
│ │ ├─ 13-1课堂代码.zip
│ │ ├─ 13-1课程作业.txt
│ │ └─ 第1节 13-1项目实战-数据处理week5.ts
│ └─ 第2节 13-2数据预处理
│ ├─ 13-2课件PPT.pptx
│ ├─ 13-2课堂代码.zip
│ ├─ 第2节 13-2数据预处理-1.ts
│ └─ 第2节 13-2数据预处理-2.ts
├─ 第14章 Traning week6
│ ├─ 第1节 14-1Traning week6
│ │ ├─ 14-1PPTWeek 6.pdf
│ │ ├─ 14-1课堂代码.zip
│ │ ├─ 14-1课堂作业.txt
│ │ ├─ 第1节 14-1Traning week6-1.ts
│ │ └─ 第1节 14-1Traning week6-2.ts
│ └─ 第2节 14-2网络训练与损失选择
│ ├─ 14-2课堂PPT.pptx
│ ├─ 14-2课堂代码.zip
│ └─ 第2节 14-2网络训练与损失选择.ts
├─ 第15章 项目实战-部署Week7
│ ├─ 第1节 15-1项目实战-部署Week7
│ │ ├─ 15-1课堂PPT Week 7.pdf
│ │ ├─ 15-1课堂代码.zip
│ │ ├─ 15-1课堂作业.txt
│ │ └─ 第1节 15-1项目实战-部署Week7.ts
│ └─ 第2节 15-2模型推理
│ ├─ 15-2课堂代码.zip
│ └─ 第2节 15-2模型推理.ts
├─ 第16章 模型融合Week8
│ ├─ 第1节 16-1 模型融合week8
│ │ ├─ 16-1课堂PPT-Week 8.pdf
│ │ ├─ 16-1课堂代码.zip
│ │ ├─ 16-1项目二大作业要求.txt
│ │ └─ 第1节 16-1 模型融合week8.ts
│ └─ 第2节 16-2项目二总复习
│ └─ 第2节 16-2项目二总复习.ts
├─ 第17章 数学公式识别-课程导论
│ ├─ 第1节 17-1数学公式识别-课程导论
│ │ ├─ 17-1课后作业详情.txt
│ │ ├─ 17-1课堂PPT.pptx
│ │ ├─ 17-1课堂代码.zip
│ │ └─ 第1节 17-1数学公式识别-课程导论.ts
│ └─ 第2节 17-2 车牌识别代码讲解
│ ├─ 17-2课堂代码.zip
│ └─ 第2节 17-2 车牌识别代码讲解.ts
├─ 第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
│ ├─ 第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
│ │ ├─ 18-1课后作业.pdf
│ │ ├─ 18-1课堂PPT.pdf
│ │ ├─ 18-1课堂代码.zip
│ │ └─ 第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一).ts
│ └─ 第2节 18-2 EAST代码讲解
│ └─ 第2节 18-2 EAST代码讲解.ts
├─ 第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
│ ├─ 第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
│ │ ├─ 19-1课前预习.pdf
│ │ ├─ 19-1课堂PPT.pdf
│ │ ├─ 19-2课后作业.txt
│ │ └─ 第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).ts
│ └─ 第2节 19-2 EAST训练和评估
│ ├─ 19-2研讨课代码.zip
│ └─ 第2节 19-2 EAST训练和评估.ts
├─ 第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
│ ├─ 第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
│ │ ├─ 20-1补课件以及代码.zip
│ │ ├─ 20-1课后作业.pdf
│ │ └─ 第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.ts
│ └─ 第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑
│ ├─ EAST-pytorch.zip
│ ├─ EAST-pytorch讲解.pptx
│ └─ 第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑.ts
├─ 第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
│ ├─ 第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
│ │ ├─ 21-1项目三作业.txt
│ │ ├─ hct_cv_week20.pdf
│ │ ├─ image2latex100k.zip
│ │ └─ 第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一).ts
│ └─ 第2节 21-2img2markup的dataloader 实现
│ ├─ 第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-1.ts
│ └─ 第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2.ts
├─ 第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
│ ├─ 第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
│ │ ├─ HCT 百度CV Week21 课件.pdf
│ │ └─ 第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二).ts
│ └─ 第2节 im2latex前向推理代码详解
│ ├─ Im2Latex前向推理.pptx
│ └─ 第2节 im2latex前向推理代码详解.ts
├─ 第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
│ ├─ 第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
│ │ ├─ 23-1homework.pdf
│ │ ├─ HCT 百度CV Week22 课件 .pdf
│ │ └─ 第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三).ts
│ └─ 第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解
│ └─ 第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解.ts
├─ 第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)
│ ├─ 第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)
│ │ ├─ HCT 百度CV Week23 课件.pdf
│ │ └─ 第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三).ts
│ └─ 第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比
│ └─ 第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比.ts
├─ 第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)
│ ├─ 第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五)
│ │ ├─ HCT 百度CV Week24.pdf
│ │ ├─ 第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1.ts
│ │ ├─ 第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2.ts
│ │ └─ 项目三大作业.txt
│ └─ 第2节 25-2webserver模型部署
│ └─ 第2节: 25-2webserver模型部署.ts
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