Pytorch项目实战 :基于RNN的实现情感分析
最近更新 2024年09月03日
资源编号 28858

Pytorch项目实战 :基于RNN的实现情感分析

2024-09-05 python 2,043
郑重声明丨又知提供安全交易、信息保真!客服QQ:2978513101
¥ 0积分

此资源仅限VIP下载升级VIP

VIP活动仅需49积分起
立即下载 升级会员
详情介绍

Pytorch项目实战 :基于RNN的实现情感分析资源介绍:

本课程基于Pytorch深度学习框架详细介绍了自然语言处理中情感分析的基本步骤。首先介绍了文本转换词向量的具体方法,并使用Dataset和DataLoader完成数据的读取和批量加载。最后利用Pytorch深度学习框架搭建基础的RNN模型实现情感分析的任务。最后在此基础上详细介绍了循环神经网络RNN的基本原理和网络结果。

资源目录:

├──1 Word2Sequence的初始化函数.mp4 31.70M
├──10 RNN模型的预测.mp4 20.75M
├──11 循环神经网络基本原理和模型改进.mp4 67.78M
├──2 语料库词频统计.mp4 26.61M
├──3 语料库词典到序列的转换.mp4 29.73M
├──4 IMDB数据介绍及读取.mp4 27.70M
├──5 使用DataSet读取IMDB数据集.mp4 22.58M
├──6 使用索引的方式读取加载.mp4 23.95M
├──7 使用DataLoader批量加载数据.mp4 22.35M
├──8 Pytorch搭建RNN情感分析模型.mp4 46.46M
├──9 RNN模型的训练.mp4 21.28M
└──课程资料.zip 80.24M
资源下载此资源仅限VIP下载,请先

免责声明: 1、本站信息来自网络,版权争议与本站无关 2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与本站享有帖子相关版权 3、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和本站的同意 4、本帖部分内容转载自其它媒体,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责 5、用户所发布的一切软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。 6、您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。 7、请支持正版软件、得到更好的正版服务。 8、如有侵权请立即告知本站(QQ:2978513101),本站将及时予与删除 9、本站所发布的一切破解补丁、注册机和注册信息及软件的解密分析文章和视频仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。本站信息来自网络,版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序,请支持正版软件,购买注册,得到更好的正版服务。如有侵权请邮件与我们联系处理。

h23bc python Pytorch项目实战 :基于RNN的实现情感分析 https://h23bc.com/3735.html

常见问题

相关文章

  • 0 +

    访问总数

  • 0 +

    会员总数

  • 0 +

    资源总数

  • 0 +

    今日发布

  • 0 +

    本周发布

  • 0 +

    运行天数

少年不惧岁月长,彼方尚有荣光在