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智能投顾高级应用班

2022-07-15 人工智能 11,314
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详情介绍

智能投顾高级应用班课程介绍:

该课程适用人群1、数据科学工作者、金融项目开发者、金融交易从业者2、对智能投顾、量化交易感兴趣的个人和公司,“智能投顾”英文为robo-advisor,直译为机器人投资顾问,是指虚拟机器人基于客户自身的理财需求,基于金融和投资学的投资组合理论,通过算法和产品搭建一个数据模型,替代人工理财顾问服务。本课程将结合王蓁博士在四大行中实操智能投顾系统端到端的真实案例,分析讲解系统架构、资产配置、环境对接等,手把手教你如何利用人工智能算法搭建和实施一个真正的智能投顾项目。

课程目录:

——/智能投顾高级特训班-初级-高级 系统详解,全网独家2999元/
├──01_Alx量化:华尔街老司机解密智能投资正确姿势.mp4 84.34M
├──02_华尔街老司机带你玩转智能投顾:从入门到上手.mp4 114.27M
├──03_智能投顾基本原理及美国式智能投顾中国化现状(1).mp4 53.26M
├──04_智能投顾基本原理及美国式智能投顾中国化现状(2).mp4 46.56M
├──05_本节课程直播答疑.mp4 30.77M
├──06_基础概率回顾(1).mp4 43.00M
├──07_基础概率回顾(2).mp4 48.34M
├──08_基础线性代数回顾.mp4 21.53M
├──09_MPT, Markowitz, MVO资产配置模型详解(1).mp4 43.54M
├──10_MPT, Markowitz, MVO资产配置模型详解(2).mp4 62.19M
├──11_本节课程直播答疑.mp4 24.07M
├──12_高盛Black-Litterman资产配置模型详解(1).mp4 40.43M
├──13_高盛Black-Litterman资产配置模型详解(2).mp4 38.18M
├──14_高盛Black-Litterman资产配置模型详解(3).mp4 51.78M
├──15_Treynor-Black模型详解.mp4 41.88M
├──16_收益归因和⻛风险归因分析.mp4 19.86M
├──17_机器器学习历史简介.mp4 49.68M
├──18_基础班回顾及作业讲解.mp4 30.03M
├──19_基础班回顾及答疑.mp4 30.03M
├──20_AI在信贷中的应用.mp4 44.20M
├──21_AI在金融资讯、金融安全、监管合规以及保险领域的应用.mp4 43.24M
├──22_AI在智能投顾的应用.mp4 39.52M
├──23_The History of Quantitative Finance.mp4 34.25M
├──24_What is Quantitative Finance.mp4 45.03M
├──25_The Barra Model and BSM Model.mp4 56.87M
├──26_投资组合模型基础:CAPM.mp4 46.92M
├──27_经典选基模型(1).mp4 37.24M
├──28_经典选基模型(2).mp4 39.02M
├──29_实证分析: 经典选基模型应⽤用于国内市场.mp4 42.51M
├──30_经典选基模型(3).mp4 36.73M
├──31_经典选基模型(4).mp4 40.48M
├──32_经典选基模型(5).mp4 35.37M
├──33_经典选基模型(6).mp4 50.50M
├──34_多因子模型用于风险分析.mp4 32.95M
├──35_多因子模型用于风险分析(2).mp4 41.14M
├──36_多因子模型用于风险分析(3).mp4 37.89M
├──37_多因子模型用于风险分析(4).mp4 39.69M
├──38_多因子模型用于风险分析(5).mp4 34.86M
├──39_多因子模型用于风险分析(6).mp4 43.43M
├──40_多因子模型用于风险分析(7).mp4 41.67M
├──41_机器学习基础.mp4 44.29M
├──42_机器学习训练举例.mp4 34.71M
├──43_机器学习方式.mp4 55.30M
├──44_风险评价模型详解.mp4 36.71M
├──45_RP模型详解及案例分析.mp4 47.30M
├──46_深度学习.mp4 50.40M
├──47_金融另类数据简述.mp4 39.77M
├──48_信贷模型简述.mp4 47.17M
├──49_金融搜索和金融知识图谱简述及其他.mp4 42.18M
├──50_智能投顾系统拆解及2b2c产品区别.mp4 15.56M
├──51_2c智投系统的产品要素.mp4 48.04M
├──52_2b智投系统的产品设计.mp4 21.00M
├──53_智能投顾系统的客户洞察.mp4 31.51M
├──54_案例分析:数据获取和清洗.mp4 55.36M
├──55_基金分类.mp4 42.02M
├──56_大类资产配置思路及经典模型回顾.mp4 134.10M
├──57_业绩回测与大类相关性.mp4 87.00M
├──58_跨大类资产配置.mp4 72.49M
├──59b89e73b7d21.pdf 2.77M
├──59bb8447ae725.pdf 3.04M
├──59e5dcba7838c.pdf 4.62M
├──59e86b31edeb8.pdf 5.72M
├──59ed8b81dc3f5.pdf 4.13M
├──59f18908034d6.pdf 5.61M
├──59f8202eed87f.pdf 7.79M
├──59_案例分析:类内选基.mp4 112.61M
├──5a13d13edea77.pdf 11.94M
├──5a1679730e4ea.pdf 6.26M
├──5a1d22f8ae01d.pdf 5.51M
├──5a2521234e9a1.pdf 10.59M
├──60_有风险组合的配比优化.mp4 134.87M
├──61_组合交易.mp4 93.33M
├──62_个性化的自动再平衡(一).mp4 83.15M
├──63_个性化的自动再平衡(二).mp4 104.26M
├──64_定期业绩报告与投资者教育.mp4 94.60M
└──资料-无密码.zip 96.20kb
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