百战 大厂算法特训班课程介绍:
本课程创造性的采用源自MIT麻省理工学院的算法教学模式：“模板式教学”。记住：没有模板的算法学习，就是一盘散沙。算法的模板题是学习的关键。算法是想进大厂的最大门槛。
课程目录:
00-百战程序员 大厂算法特训班 ├─ 1、计算机基础知识 │ ├─ 10：计算机基础知识_相关面试题_顺时针打印矩阵_代码.mp4 │ ├─ 11：计算机基础知识_位运算的定义和常见的进制.mp4 │ ├─ 12：计算机基础知识_二进制与十进制.mp4 │ ├─ 13：计算机基础知识_二进制数和十进制数的互相转化.mp4 │ ├─ 14：计算机基础知识_通用的进制转换.mp4 │ ├─ 15：计算机基础知识_八进制及其转换.mp4 │ ├─ 16：计算机基础知识_十六进制及其转换.mp4 │ ├─ 17：位运算_位运算符和与运算.mp4 │ ├─ 18：位运算_或运算.mp4 │ ├─ 19：位运算_异或运算和取反运算.mp4 │ ├─ 1：算法的本质和为什么要学习算法.mp4 │ ├─ 20：位运算_原码.mp4 │ ├─ 21：位运算_反码.mp4 │ ├─ 22：补码及其求法.mp4 │ ├─ 23：位运算_补码的思想.mp4 │ ├─ 24：位运算_模和同余的概念.mp4 │ ├─ 25：位运算_补码的例子和定义.mp4 │ ├─ 26：位运算_补码溢出问题及其解决方法.mp4 │ ├─ 27：位运算_位运算的简单应用1.mp4 │ ├─ 28：位运算_位运算的简单应用2.mp4 │ ├─ 29：位运算_相关面试题_思路.mp4 │ ├─ 2：算法基础知识_计算机中的一维坐标系和二维坐标系.mp4 │ ├─ 30：位运算_相关面试题_代码.mp4 │ ├─ 3：计算机基础知识_四方向向量和八方向向量.mp4 │ ├─ 4：计算机基础知识_算法复杂度的定义.mp4 │ ├─ 5：计算机基础知识_什么是时间复杂度的频度.mp4 │ ├─ 6：计算机基础知识_时间复杂度的定义.mp4 │ ├─ 7：计算机基础知识_时间复杂度_真题讲解.mp4 │ ├─ 8：计算机基础知识_空间复杂度.mp4 │ └─ 9：计算机基础知识_相关面试题_顺时针打印矩阵_思路.mp4 ├─ 2、数据结构 │ ├─ 100：树形数据结构_二叉树的基本形态.mp4 │ ├─ 101：树形数据结构_二叉树的性质.mp4 │ ├─ 102：树形数据结构_树的遍历定义.mp4 │ ├─ 103：树形数据结构_树的深度优先搜索定义.mp4 │ ├─ 104：树形数据结构_树的宽度优先搜索定义.mp4 │ ├─ 105：树形数据结构_二叉树的前序遍历递归思路.mp4 │ ├─ 106：树型数据结构_二叉树的前序遍历递归代码.mp4 │ ├─ 107：树型数据结构_二叉树的前序遍历迭代思路.mp4 │ ├─ 108：树型数据结构_二叉树的前序遍历_迭代模拟过程.mp4 │ ├─ 109：树形数据结构_二叉树的前序遍历迭代代码.mp4 │ ├─ 10：递归_爬楼梯问题_思路.mp4 │ ├─ 110：树形数据结构_二叉树的前中后序遍历时间复杂度和空间复杂度分析.mp4 │ ├─ 111：树形数据结构_二叉树的中序遍历递归版.mp4 │ ├─ 112：树形数据结构_二叉树的中序遍历模拟.mp4 │ ├─ 113：树型数据结构_二叉树的中序遍历迭代代码java.mp4 │ ├─ 114：树形数据结构_二叉树的后序遍历_递归版java.mp4 │ ├─ 115：树型数据结构_二叉树的后序遍历_迭代思路.mp4 │ ├─ 116：树型数据结构_二叉树的后序遍历_迭代代码.mp4 │ ├─ 117：树形数据结构_二叉树的层序遍历介绍.mp4 │ ├─ 118：树形数据结构_二叉树的层序遍历思路.mp4 │ ├─ 119：树形数据结构_二叉树的层序遍历代码java.mp4 │ ├─ 11：递归_爬楼梯问题_实现.mp4 │ ├─ 120：树型数据结构_二叉树的垂序遍历介绍.mp4 │ ├─ 121：树型数据结构_二叉树的垂序遍历思路.mp4 │ ├─ 122：树型数据结构_二叉树的垂序遍历代码java.mp4 │ ├─ 123：树型数据结构_N叉树的遍历特点.mp4 │ ├─ 124：树形数据结构_N叉树的前序遍历介绍.mp4 │ ├─ 125：树形数据结构_N叉树的前序遍历_递归代码java.mp4 │ ├─ 126：树形数据结构_N叉树的前序遍历迭代思路.mp4 │ ├─ 127：树形数据结构_N叉树的前序遍历迭代代码.mp4 │ ├─ 128：树形数据结构_N叉树的后序遍历思路.mp4 │ ├─ 129：树形数据结构_N叉树的后序遍历_递归代码java.mp4 │ ├─ 12：递归_全排列问题_思路.mp4 │ ├─ 130：树形数据结构_N叉树的后序遍历_迭代代码java.mp4 │ ├─ 131：树形数据结构_N叉树的层序遍历思路.mp4 │ ├─ 132：树型数据结构_N叉树的层序遍历代码java.mp4 │ ├─ 133：树型数据结构_Trie树的定义.mp4 │ ├─ 134：树形数据结构_Trie的代码实现java.mp4 │ ├─ 135：树的介绍.mp4 │ ├─ 136：树的定义.mp4 │ ├─ 137：树的递归定义.mp4 │ ├─ 138：树的学术名词.mp4 │ ├─ 139：树的种类.mp4 │ ├─ 13：递归_全排列_代码.mp4 │ ├─ 140：二叉树的遍历_定义.mp4 │ ├─ 141：二叉树的前序遍历_递归_思路 + 代码（python）.mp4 │ ├─ 142：二叉树的中序遍历_递归_思路 + 代码（python）.mp4 │ ├─ 143：二叉树的后序遍历_递归_思路 + 代码（python）.mp4 │ ├─ 144：二叉树前序遍历_迭代_代码（python）.mp4 │ ├─ 145：二叉树的中序遍历_迭代_思路.mp4 │ ├─ 146：二叉树的中序遍历_迭代_代码（python）.mp4 │ ├─ 147：二叉树的后续遍历_迭代_思路_代码（python）.mp4 │ ├─ 148：二叉树的层序遍历_思路.mp4 │ ├─ 149：二叉树的层序遍历_代码（python）.mp4 │ ├─ 14：递归_有重复数字的全排列_思路.mp4 │ ├─ 150：二叉树遍历的空间复杂度纠正.mp4 │ ├─ 151：哈希表_定义.mp4 │ ├─ 152：哈希表_基本概念.mp4 │ ├─ 153：哈希表_散列函数.mp4 │ ├─ 154：哈希表_处理哈希冲突常用方法.mp4 │ ├─ 155：哈希表_实现hashset思路.mp4 │ ├─ 156：哈希表_hashset实现.mp4 │ ├─ 157：哈希表_hashmap_思路.mp4 │ ├─ 158：哈希表_hashmap_实现.mp4 │ ├─ 15：递归_有重复数字的全排列_代码.mp4 │ ├─ 16：数据结构_二分的本质.mp4 │ ├─ 17：数据结构_二分模板的讲解.mp4 │ ├─ 18：数据结构_二分的相关问题_求x的平方根思路.mp4 │ ├─ 19：数据结构_二分的相关问题_求x的平方根代码Java.mp4 │ ├─ 1：递归的定义和应用条件.mp4 │ ├─ 20：数据结构_var的使用和数组.mp4 │ ├─ 21：整数二分_二分定义和模板.mp4 │ ├─ 22：整数二分_二分的本质.mp4 │ ├─ 23：整数二分_二分的第二个模板.mp4 │ ├─ 24：整数二分_为什么第二个模板要加1.mp4 │ ├─ 25：整数二分_二分的第一个模板.mp4 │ ├─ 26：整数二分_面试题_求一个数的平方根_思路.mp4 │ ├─ 27：整数二分_面试题_求一个数的平方根_代码实现.mp4 │ ├─ 28：整数二分_为什么这道题不能用第一个模板.mp4 │ ├─ 29：数据结构_链表_动态链表的定义.mp4 │ ├─ 2：递归思想的内涵（重要！）.mp4 │ ├─ 30：数据结构_链表_单向链表_结构体的实现.mp4 │ ├─ 31：数据结构_链表_单向链表_结构体的实现C++.mp4 │ ├─ 32：数据结构_链表_单向链表_获取链表中某个节点的值.mp4 │ ├─ 33：数据结构_链表_单向链表_在链表的头结点前添加节点.mp4 │ ├─ 34：数据结构_链表_单向链表_在链表的尾节点后添加节点.mp4 │ ├─ 35：数据结构_链表_单向链表_在链表的第index个节点前添加元素.mp4 │ ├─ 36：数据结构_链表_单向链表_删除链表的第index个节点.mp4 │ ├─ 37：数据结构_链表_单向链表_单向链表的实现.mp4 │ ├─ 38：数据结构_链表_双向链表_双链表的思想.mp4 │ ├─ 39：数据结构_链表_双向链表_双链表获取某个节点的元素.mp4 │ ├─ 3：数学归纳法理解递归.mp4 │ ├─ 40：数据结构_链表_双向链表_在链表的头节点前添加节点.mp4 │ ├─ 41：数据结构_链表_双向链表_在链表的尾节点后添加节点.mp4 │ ├─ 42：数据结构_链表_双向链表_在第index节点前添加节点.mp4 │ ├─ 43：数据结构_链表_双向链表_删除第index个节点.mp4 │ ├─ 44：数据结构_链表_双向链表_双链表的实现.mp4 │ ├─ 45：数据结构的定义.mp4 │ ├─ 46：链表_动态链表的定义_动态链表和静态链表的区别.mp4 │ ├─ 47：链表_单链表_单链表的定义和基本操作.mp4 │ ├─ 48：链表_单链表_初始化单链表.mp4 │ ├─ 49：链表_单链表_获取单链表中第index个节点.mp4 │ ├─ 4：递归的三个要素.mp4 │ ├─ 50：链表_单链表_在第index个节点前添加节点.mp4 │ ├─ 51：链表_单链表_删除第index个节点.mp4 │ ├─ 52：链表_单链表_实现.mp4 │ ├─ 53：链表_双链表_双链表的定义.mp4 │ ├─ 54：链表_双链表_初始化双链表.mp4 │ ├─ 55：链表_双链表_获取双链表第index个节点.mp4 │ ├─ 56：链表_双链表_添加节点.mp4 │ ├─ 57：双链表_删除第index个节点.mp4 │ ├─ 58：链表_双链表_实现.mp4 │ ├─ 59：数据结构_栈的定义.mp4 │ ├─ 5：递归的两套模板.mp4 │ ├─ 60：数据结构_单调栈的概念.mp4 │ ├─ 61：数据结构_单调栈案例_接雨水.mp4 │ ├─ 62：数据结构_单调栈_接雨水的思路.mp4 │ ├─ 63：数据结构_单调栈_接雨水的代码实现.mp4 │ ├─ 64：数据结构_队列_队列的定义.mp4 │ ├─ 65：数据结构_队列_模拟队列.mp4 │ ├─ 66：数据结构_队列_单调队列_滑动窗口.mp4 │ ├─ 67：数据结构_队列_单调队列_滑动窗口思路.mp4 │ ├─ 68：数据结构_队列_单调队列_滑动窗口代码实现.mp4 │ ├─ 69：数据结构_队列_用栈实现队列思路.mp4 │ ├─ 6：递归和循环的区别.mp4 │ ├─ 70：数据结构_用栈实现队列代码实现.mp4 │ ├─ 71：数据结构_用队列实现栈思路.mp4 │ ├─ 72：数据结构_用队列实现栈代码.mp4 │ ├─ 73：栈_栈的定义.mp4 │ ├─ 74：栈_栈的基本操作.mp4 │ ├─ 75：栈_实现.mp4 │ ├─ 76：队列_队列的定义和基本操作.mp4 │ ├─ 77：队列_实现.mp4 │ ├─ 78：双端队列_定义.mp4 │ ├─ 79：双端队列_实现.mp4 │ ├─ 7：递归打印1-100.mp4 │ ├─ 80：树的介绍.mp4 │ ├─ 81：树的定义.mp4 │ ├─ 82：树的递归定义.mp4 │ ├─ 83：树的学术名词.mp4 │ ├─ 84：树的种类.mp4 │ ├─ 85：二叉树的遍历_定义.mp4 │ ├─ 86：二叉树的前序遍历_递归_思路 + 代码（C++）.mp4 │ ├─ 87：二叉树的中序遍历_递归_思路 + 代码（C++）.mp4 │ ├─ 88：二叉树的后序遍历_递归_思路 + 代码（C++）.mp4 │ ├─ 89：二叉树前序遍历_迭代思路.mp4 │ ├─ 8：递归累加1-100.mp4 │ ├─ 90：二叉树的前序遍历_迭代版本的模拟过程.mp4 │ ├─ 91：二叉树前序遍历_迭代_代码（C++）.mp4 │ ├─ 92：二叉树的中序遍历_迭代_思路.mp4 │ ├─ 93：二叉树的中序遍历_迭代_代码（C++）.mp4 │ ├─ 94：二叉树的后续遍历_迭代_思路_代码（C++）.mp4 │ ├─ 95：二叉树遍历的空间复杂度纠正.mp4 │ ├─ 96：树形数据结构_树的定义.mp4 │ ├─ 97：树形数据结构_树的递归定义和名词.mp4 │ ├─ 98：树形数据结构_树的种类.mp4 │ ├─ 99：树形数据结构.mp4 │ └─ 9：递归_求斐波那契数列的第n项.mp4 ├─ 3、排序算法 │ ├─ 10：桶排序_思路.mp4 │ ├─ 11：桶排序代码_实现（C++）.mp4 │ ├─ 12：基数排序_思路.mp4 │ ├─ 13：基数排序_实现（C++）.mp4 │ ├─ 14：快速排序_思路.mp4 │ ├─ 15：快速排序_实现（C++）.mp4 │ ├─ 16：归并排序_思路.mp4 │ ├─ 17：归并排序_实现（C++）.mp4 │ ├─ 18：堆排序_什么是数据结构堆.mp4 │ ├─ 19：堆排序_堆的基本知识和操作初识.mp4 │ ├─ 1：介绍十大经典排序算法.mp4 │ ├─ 20：堆排序_堆的核心操作_down操作和up操作_实现步骤.mp4 │ ├─ 21：堆排序_堆的其余操作_实现步骤.mp4 │ ├─ 22：堆排序_堆排序的思路和用到的操作.mp4 │ ├─ 23：堆排序_实现（C++）.mp4 │ ├─ 24：基础算法大纲.mp4 │ ├─ 25：排序算法_什么是排序算法.mp4 │ ├─ 26：排序算法_算法的稳定性是什么.mp4 │ ├─ 27：排序算法_排序稳定性的好处.mp4 │ ├─ 28：排序算法_各排序的稳定性和时间空间复杂度.mp4 │ ├─ 29：排序算法_快速排序思路.mp4 │ ├─ 2：排序的定义.mp4 │ ├─ 30：排序算法_快速排序代码实现（Java）.mp4 │ ├─ 31：排序算法_快速排序代码的一点补充（Java）.mp4 │ ├─ 32：排序算法_快速排序稳定性分析.mp4 │ ├─ 33：排序算法_归并排序定义.mp4 │ ├─ 34：排序算法_归并排序的思路.mp4 │ ├─ 35：排序算法_归并排序代码实现（Java）.mp4 │ ├─ 36：排序算法_归并排序稳定性分析.mp4 │ ├─ 37：排序算法_堆排序是什么.mp4 │ ├─ 38：排序算法_堆的定义和小根堆的定义.mp4 │ ├─ 39：排序算法_小根堆的下移操作（down操作）.mp4 │ ├─ 3：十大排序的分类和排序算法的稳定性.mp4 │ ├─ 40：排序算法_小根堆的上移操作（up操作）.mp4 │ ├─ 41：排序算法_小根堆的五个操作的实现思路.mp4 │ ├─ 42：排序算法_堆排序的基本思路.mp4 │ ├─ 43：排序算法_堆排序的建堆方式和时间复杂度证明.mp4 │ ├─ 44：排序算法_down操作实现思路和时间复杂度分析.mp4 │ ├─ 45：排序算法_堆排序_堆排序代码实现（java）.mp4 │ ├─ 46：排序算法_堆排序_稳定性分析.mp4 │ ├─ 47：介绍十大经典排序算法.mp4 │ ├─ 48：排序的定义.mp4 │ ├─ 49：十大排序的分类和排序算法的稳定性.mp4 │ ├─ 4：冒泡排序的思路.mp4 │ ├─ 50：冒泡排序的思路.mp4 │ ├─ 51：冒泡排序_实现（python）.mp4 │ ├─ 52：选择排序_思路.mp4 │ ├─ 53：选择排序_实现（python）.mp4 │ ├─ 54：插入排序_思路.mp4 │ ├─ 55：插入排序_代码实现（python）.mp4 │ ├─ 56：希尔排序_思路.mp4 │ ├─ 57：希尔排序_实现（python）.mp4 │ ├─ 58：计数排序_思路.mp4 │ ├─ 59：计数排序_实现（python）.mp4 │ ├─ 5：冒泡排序_实现（C++）.mp4 │ ├─ 60：快速排序_思路.mp4 │ ├─ 61：快速排序_实现（Python）.mp4 │ ├─ 62：归并排序_思路.mp4 │ ├─ 63：归并排序_代码（python）.mp4 │ ├─ 64：堆排序_什么是数据结构堆.mp4 │ ├─ 65：堆排序_堆的基本知识和操作初识.mp4 │ ├─ 66：堆排序_堆的核心操作_down操作和up操作_实现步骤.mp4 │ ├─ 67：堆排序_堆的其余操作_实现步骤.mp4 │ ├─ 68：堆排序_堆排序的思路和用到的操作.mp4 │ ├─ 69：堆排序_实现（python）.mp4 │ ├─ 6：选择排序_思路.mp4 │ ├─ 7：选择排序_实现（C++）.mp4 │ ├─ 8：插入排序_思路.mp4 │ └─ 9：插入排序_代码实现（C++）.mp4 ├─ 4、前缀和与差分 │ ├─ 10：前缀和算法_二位前缀和_代码测试（C++）.mp4 │ ├─ 11：前缀和算法_二维前缀和_实时效果反馈和总结.mp4 │ ├─ 12：讲算法前的一些话（一定要听）.mp4 │ ├─ 13：前缀和算法_一维前缀和的定义和实现思路.mp4 │ ├─ 14：前缀和算法_一维前缀和模板（Java）.mp4 │ ├─ 15：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组思路.mp4 │ ├─ 16：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组代码（Java）.mp4 │ ├─ 17：前缀和算法_二位前缀和如何求子区间的和.mp4 │ ├─ 18：前缀和算法_二维前缀和求前缀和数组.mp4 │ ├─ 19：前缀和算法_二位前缀和模板问题代码（Java）.mp4 │ ├─ 1：讲算法前的一些话（一定要听）.mp4 │ ├─ 20：前缀和算法_二维前缀和_实时效果反馈和总结.mp4 │ ├─ 21：差分算法_一维差分_一维差分的定义.mp4 │ ├─ 22：差分算法_一维差分_一维差分的实现_思路.mp4 │ ├─ 23：差分算法_差分模板实现（C++）.mp4 │ ├─ 24：差分算法_差分代码测试（C++）.mp4 │ ├─ 25：差分算法_二维差分的定义.mp4 │ ├─ 26：差分算法_二维差分的核心操作思路.mp4 │ ├─ 27：差分算法_构造差分数组的新思路和旧思路.mp4 │ ├─ 28：差分算法_二维差分_差分模板题讲解（C++）.mp4 │ ├─ 29：差分算法_一维差分_一维差分的定义.mp4 │ ├─ 2：前缀和算法_一维前缀和的定义和实现思路.mp4 │ ├─ 30：差分算法_一维差分_一维差分的实现.mp4 │ ├─ 31：差分算法_一维差分模板问题实现（Java）.mp4 │ ├─ 32：差分算法_二维差分的定义.mp4 │ ├─ 33：差分算法_二维差分的核心操作思路.mp4 │ ├─ 34：差分算法_构造差分数组的新思路和旧思路.mp4 │ ├─ 35：差分算法_二维差分模板题代码实现（Java）.mp4 │ ├─ 36：差分算法_二为差分模板题构造差分数组的另一种方法代码实现（Java）.mp4 │ ├─ 3：前缀和算法_一维前缀和模板_代码实现（C++）.mp4 │ ├─ 4：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组思路.mp4 │ ├─ 5：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组代码（C++）.mp4 │ ├─ 6：前缀和算法_二位前缀和如何求子区间的和.mp4 │ ├─ 7：前缀和算法_二维前缀和求前缀和数组.mp4 │ ├─ 8：前缀和算法_二位前缀和模板问题_思路（C++）.mp4 │ └─ 9：前缀和算法_二维前缀和_模板题代码实现（C++）.mp4 ├─ 5、并查集算法 │ ├─ 1：并查集算法_什么是并查集和作用.mp4 │ ├─ 2：并查集算法_为什么暴力合并会导致时间和空间过高.mp4 │ ├─ 3：并查集算法_并查集的初始化.mp4 │ ├─ 4：并查集算法_并查集的朴素查找操作.mp4 │ ├─ 5：并查集算法_并查集的合并操作.mp4 │ ├─ 6：并查集算法_路径压缩-查找算法的优化.mp4 │ ├─ 7：并查集算法效果反馈.mp4 │ ├─ 8：并查集算法题目理解.mp4 │ └─ 9：并查集算法_并查集题目代码实现（Java）.mp4 ├─ 6、高精度算法（大数加减乘除） │ ├─ 10：高精度算法_高精度减法_代码实现2（C++）.mp4 │ ├─ 11：高精度算法_高精度减法_测试（C++）.mp4 │ ├─ 12：高精度算法_高精度减法_测试（C++）.mp4 │ ├─ 13：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路1.mp4 │ ├─ 14：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路2.mp4 │ ├─ 15：高精度算法_高精度乘法_代码实现（C++）.mp4 │ ├─ 16：高精度算法_高精度乘法_测试（C++）.mp4 │ ├─ 17：高精度算法_高精度除法的思路和核心代码公式.mp4 │ ├─ 18：高精度算法_高精度除法_代码实现（C++）.mp4 │ ├─ 19：高精度算法_高精度除法_测试（C++）.mp4 │ ├─ 1：高精度算法（大数算法）_什么是高精度算法.mp4 │ ├─ 20：高精度算法（大数算法）_什么是高精度算法.mp4 │ ├─ 21：高精度算法_高精度加法的思路.mp4 │ ├─ 22：高精度算法_高精度加法课堂反馈.mp4 │ ├─ 23：高精度算法_高精度加法代码实现（Java）.mp4 │ ├─ 24：高精度算法_高精度加法原地修改代码实现（仅Java）.mp4 │ ├─ 25：高精度算法_高精度减法的第一个操作_比较两数大小的思路.mp4 │ ├─ 26：高精度算法_高精度减法的第二个操作_减法实现和特殊情况.mp4 │ ├─ 27：高精度算法_高精度减法代码实现（Java）.mp4 │ ├─ 28：高精度算法_高精度减法原地修改代码实现（仅Java）.mp4 │ ├─ 29：高精度算法_高精度减法_高精度减法实现小数减大数代码实现（Java）.mp4 │ ├─ 2：高精度算法_高精度加法的思路.mp4 │ ├─ 30：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路1.mp4 │ ├─ 31：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路2.mp4 │ ├─ 32：高精度算法_高精度乘法代码实现（Java）.mp4 │ ├─ 33：高精度算法_高精度乘法原地修改代码实现（仅Java）.mp4 │ ├─ 34：高精度算法_高精度除法的思路和核心代码公式.mp4 │ ├─ 35：高精度算法_高精度除法代码实现（Java）.mp4 │ ├─ 3：高精度算法_高精度加法课堂反馈.mp4 │ ├─ 4：高精度算法_高精度加法实现1（C++）.mp4 │ ├─ 5：高精度算法_高精度加法_代码实现2（C++）.mp4 │ ├─ 6：高精度加法_大数加法代码测试（C++）.mp4 │ ├─ 7：高精度算法_高精度减法的第一个操作_比较两数大小的思路.mp4 │ ├─ 8：高精度算法_高精度减法的第二个操作_减法实现和特殊情况.mp4 │ └─ 9：高精度算法_高精度减法_代码实现1（C++）.mp4 ├─ 7、图论算法基础 │ ├─ 10：图论_连通图_连通图的定义.mp4 │ ├─ 11：图论_连通图_连通分量的定义.mp4 │ ├─ 12：图论_连通图_强连通图和强连通分量.mp4 │ ├─ 13：图论_连通图_弱连通图和单项连通图的定义.mp4 │ ├─ 14：图论_判断图是否是强连通图，弱连通图还是单项连通图思路.mp4 │ ├─ 15：判断是否是强连通图、弱连通图还是单项连通图的代码_实现.mp4 │ ├─ 16：图论_生成树_生成树的定义.mp4 │ ├─ 17：图论_生成树_最小生成树的定义.mp4 │ ├─ 18：图论_图论概述.mp4 │ ├─ 19：图论_有向图的定义.mp4 │ ├─ 1：图论_图论概述.mp4 │ ├─ 20：图论_邻接表构建有向图思路.mp4 │ ├─ 21：图论_邻接矩阵构建有向图思路.mp4 │ ├─ 22：图论_有向图课后反馈.mp4 │ ├─ 23：图论_无向图的定义.mp4 │ ├─ 24：图论_邻接表构建无向图思路.mp4 │ ├─ 25：图论_邻接矩阵构建无向图的思路.mp4 │ ├─ 26：图论_连通图_连通图的定义.mp4 │ ├─ 27：图论_连通图_连通分量的定义.mp4 │ ├─ 28：图论_连通图_强连通图和强连通分量.mp4 │ ├─ 29：图论_连通图_弱连通图和单项连通图的定义.mp4 │ ├─ 2：图论_有向图的定义.mp4 │ ├─ 30：图论_判断图是否是强连通图，弱连通图还是单项连通图思路.mp4 │ ├─ 31：图论_判断图是否为强连通图，弱连通图，单项连通图代码实现（Java）.mp4 │ ├─ 32：图论_生成树_生成树的定义.mp4 │ ├─ 33：图论_生成树_最小生成树的定义.mp4 │ ├─ 34：图论_拓扑排序_什么是拓扑排序（拓扑序列）.mp4 │ ├─ 35：图论_拓扑排序_拓扑排序的思路.mp4 │ ├─ 36：图论_邻接表_邻接表的实现方式.mp4 │ ├─ 37：图论_数组模拟邻接表（链式前向星）.mp4 │ ├─ 38：图论_拓扑排序_数组模拟邻接表和数组模拟队列实现拓扑序列_代码实现1（C++）.mp4 │ ├─ 39：图论_拓扑排序_数组模拟邻接表和数组模拟队列实现拓扑序列_代码实现2（C++）.mp4 │ ├─ 3：图论_邻接表构建有向图思路.mp4 │ ├─ 40：图论_拓扑排序_数组模拟邻接表和数组模拟队列实现拓扑序列_代码测试（C++）.mp4 │ ├─ 41：图论_拓扑排序_拓扑排序相关面试题_课程表思路讲解.mp4 │ ├─ 42：图论_拓扑排序_面试题课程表_代码实现（C++）.mp4 │ ├─ 43：图论_拓扑排序_效果反馈.mp4 │ ├─ 44：图论_拓扑排序_什么是拓扑排序（拓扑序列）.mp4 │ ├─ 45：图论_拓扑排序_拓扑排序的思路.mp4 │ ├─ 46：图论_邻接表_邻接表的实现方式.mp4 │ ├─ 47：图论_数组模拟邻接表（链式前向星）.mp4 │ ├─ 48：图论_拓扑排序的代码实现1_用数组模拟邻接表和用数组模拟队列实现（Java）.mp4 │ ├─ 49：图论_STL，容器模拟邻接表的方式.mp4 │ ├─ 4：图论_邻接矩阵构建有向图思路.mp4 │ ├─ 50：图论_拓扑排序_拓扑排序的代码实现2_用容器实现邻接表的方式（Java）.mp4 │ ├─ 51：图论_拓扑排序_拓扑排序相关面试题_课程表思路讲解.mp4 │ ├─ 52：图论_拓扑排序_拓扑排序相关面试题_课程表代码实现（Java）.mp4 │ ├─ 53：图论_拓扑排序_效果反馈.mp4 │ ├─ 5：图论_有向图课后反馈.mp4 │ ├─ 6：图论_有向图课后反馈.mp4 │ ├─ 7：图论_无向图的定义.mp4 │ ├─ 8：图论_邻接表构建无向图思路.mp4 │ └─ 9：图论_邻接矩阵构建无向图的思路.mp4 ├─ 8、图论算法提高 │ ├─ 10：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法的变量定义和初始化的操作.mp4 │ ├─ 11：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_松弛操作的伪代码思路讲解。.mp4 │ ├─ 12：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法过程_准备工作.mp4 │ ├─ 13：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_第一轮松弛操作步骤.mp4 │ ├─ 14：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法过程_第二次松弛操作和最终结果.mp4 │ ├─ 15：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法找负权回路的过程.mp4 │ ├─ 16：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_为什么要迭代n - 1次.mp4 │ ├─ 17：图论_Bellman Ford效果反馈和面试时如何考察Bellman Ford算法.mp4 │ ├─ 18：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法相关问题.mp4 │ ├─ 19：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法实现1（Java）.mp4 │ ├─ 1：图论_单源最短路算法_Dijkstra算法的定义.mp4 │ ├─ 20：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法实现2（Java）.mp4 │ ├─ 21：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_代码测试（Java）.mp4 │ ├─ 22：图论_单源最短路径_SPFA（Shortest Path First Algorithm）_Bellman Ford算法的优化_思路.mp4 │ ├─ 23：图论_单源最短路径算法_SPFA_BFS更新点的思路.mp4 │ ├─ 24：图论_单源最短路径算法_SPFA_相关例题.mp4 │ ├─ 25：图论_单源最短路径算法_SPFA_全局变量的设定（Java）.mp4 │ ├─ 26：图论_单源最短路径算法_SPFA_邻接表法实现和main输入输出实现（Java）.mp4 │ ├─ 27：图论_单源最短路径算法_SPFA_SPFA实现（Java）.mp4 │ ├─ 28：图论_单源最短路径算法_SPFA_算法检测（Java）.mp4 │ ├─ 29：图论_单源最短路径算法_SPFA求负权回路的思路.mp4 │ ├─ 2：图论_单源最短路径算法_Dijkstra算法的思路准备过程.mp4 │ ├─ 30：图论_单源最短路径算法_SPFA求负权回路的思路.mp4 │ ├─ 31：图论_单源最短路径算法_SPFA判断负权回路代码（Java）.mp4 │ ├─ 32：图论_单源最短路径算法_SPFA判断负权回路测试（Java）.mp4 │ ├─ 33：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford树算法和SPF优化后的时间复杂度分析.mp4 │ ├─ 34：图论_多源最短路径算法_Floyd算法介绍.mp4 │ ├─ 35：图论_多源最短路径算法_Floyd算法核心代码详解.mp4 │ ├─ 36：图论_多源最短路径问题_Floyd相关问题.mp4 │ ├─ 37：图论_多源最短路问题_Floyd问题实现1（Java）.mp4 │ ├─ 38：图论_多源最短路径问题_Floyd问题实现2（Java）.mp4 │ ├─ 39：多源最短路问题_Floyd算法测试（Java）.mp4 │ ├─ 3：图论_单源最短路径算法_Dijkstra算法的思路和步骤.mp4 │ ├─ 40：图论_最小生成树问题_Prim算法简介.mp4 │ ├─ 41：图论_最小生成树问题_Prim算法过程.mp4 │ ├─ 42：图论_最小生成树算法_Prim算法代码思路.mp4 │ ├─ 43：图论_最小生成树_Prim算法_代码实现1（Java）.mp4 │ ├─ 44：图论_最小生成树_prim算法实现2（Java）.mp4 │ ├─ 45：图论_最小生成树_prim算法测试（Java）.mp4 │ ├─ 4：图论_单元最短路径算法_Dijkstra算法总结.mp4 │ ├─ 5：图论_单源最短路径算法_Dijkstra模板题讲解和思路.mp4 │ ├─ 6：图论_单元最短路径算法_Dijkstra算法模板题代码实现1（Java）.mp4 │ ├─ 7：图论_单源最短路径算法_Dijkstra算法模板题代码实现2（Java）.mp4 │ ├─ 8：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法的优点.mp4 │ └─ 9：图论_单元最短路径算法_Dijkstra算法为什么处理不了负权边的问题的案例.mp4 └─ 9、动态规划基础 ├─ 10：动态规划_01背包问题_记忆化搜索版本代码实现（不要求掌握）（C++）.mp4 ├─ 11：动态规划_完全背包问题经典例子讲解.mp4 ├─ 12：动态规划_完全背包问题例子代码实现（Java）.mp4 ├─ 13：动态规划_完全背包问题的第一层优化.mp4 ├─ 14：动态规划_完全背包问题的第二次优化.mp4 ├─ 15：动态规划_完全背包问题_最终优化版代码实现（Java）.mp4 ├─ 16：动态规划_完全背包问题_最终代码测试（Java）.mp4 ├─ 17：动态规划_多重背包问题_多重背包问题例子讲解.mp4 ├─ 18：动态规划_多重背包问题_朴素版代码实现（Java）.mp4 ├─ 19：动态规划_多重背包问题_朴素版代码测试（Java）.mp4 ├─ 1：动态规划_再讲动态规划之前的话（一定要听）.mp4 ├─ 20：动态规划_多重背包问题_第二个朴素实现方法_死拆为01背包问题_思路讲解.mp4 ├─ 21：动态规划_多重背包问题_死拆为01背包的代码实现（Java）.mp4 ├─ 22：动态规划_多重背包问题_死拆为01背包的代码测试（Java）.mp4 ├─ 23：动态规划_多重背包问题_决策学优化多重背包问题的思路.mp4 ├─ 24：动态规划_多重背包问题_最终优化版代码实现（Java）.mp4 ├─ 25：动态规划_多重背包问题_最终优化版代码测试（Java）.mp4 ├─ 26：动态规划_多重背包问题_最终优化版代码测试（Java）.mp4 ├─ 27：动态规划_多重背包问题的补充.mp4 ├─ 28：动态规划_分组背包问题_思路.mp4 ├─ 29：动态规划_分组背包问题_代码（Java）.mp4 ├─ 2：动态规划_动态规划的基本定义和认知.mp4 ├─ 3：动态规划_解决动态规划问题的过程.mp4 ├─ 4：动态规划_背包问题的介绍.mp4 ├─ 5：动态规划_01背包问题经典例子思路讲解.mp4 ├─ 6：动态规划_01背包问题经典例子代码实现（C++）.mp4 ├─ 7：动态规划_01背包问题优化_二维优化一维的思想.mp4 ├─ 8：动态规划_01背包问题优化_一维状态枚举的思想和最终的状态方程.mp4 └─ 9：动态规划_01背包问题优化_代码实现（C++）.mp4 ├─ 10、动态规划提高 │ ├─ 10：动态规划_数位统计动态规划_计数问题讲解.mp4 │ ├─ 11：动态规划_数位统计动态规划_思路讲解.mp4 │ ├─ 12：动态规划_数位统计动态规划_思路讲解2.mp4 │ ├─ 13：动态规划_数位动态规划_代码实现1（Java）.mp4 │ ├─ 14：动态规划_数位统计动态规划_代码实现2（Java）.mp4 │ ├─ 15：动态规划_数位统计动态规划_测试和debug（Java）.mp4 │ ├─ 1：动态规划_线性动态规划_经典例子_数字三角形问题.mp4 │ ├─ 2：动态规划_线性动态规划_经典例题讲解_思路.mp4 │ ├─ 3：动态规划_线性动态规划_数字三角形代码实现（Java）.mp4 │ ├─ 4：动态规划_线性动态规划_数字三角形代码的补充（Java）.mp4 │ ├─ 5：动态规划_线性动态规划_数字三角形代码测试（Java）.mp4 │ ├─ 6：动态规划_区间动态规划_基本定义.mp4 │ ├─ 7：动态规划_区间动态规划_经典例题石子合并讲解.mp4 │ ├─ 8：动态规划_区间动态规划_石子合并问题思路总结.mp4 │ └─ 9：动态规划_区间动态规划_石子合并_代码实现（Java）.mp4
