S兰-高级AI算法工程师

高级AI算法工程师资源介绍:

AI算法主要包含机器学习算法,深度学习算法,自然语言处理算法,强化学习算法,遗传算法等.本资源主要内容包含机器学习与深度学习理论和实践,线性回归/逻辑回归/多层神经网络,ResNet/loss的设计/CNN，MTCNN/ YOLO/深度学习等.

资源目录:

SLJD算法培训班第四期
├──第四期视频
| ├──11.16 python基础1.1.mp4 131.89M
| ├──11.16 python基础1.2.mp4 118.16M
| ├──11.17 Python基础2.1.mp4 166.00M
| ├──11.17 Python基础2.2.mp4 134.80M
| ├──11.18 Python基础3.mp4 129.43M
| ├──11.18 补充 栈的函数调用时讨论.mp4 22.72M
| ├──11.19 python基础4.mp4 173.30M
| ├──11.20 Python基础_生成器_迭代器_类.mp4 194.81M
| ├──11.20下午类property.mp4 218.01M
| ├──11.23 IOU作业检查，线性回归、逻辑回归、求解仿射矩阵.mp4 446.29M
| ├──11.24 梯度下降、牛顿法、二分法求平方根，求透视变换矩阵，矩阵求导.mp4 510.83M
| ├──11.25 逻辑回归作业讲解，四项评估指标，AUGMENTPARSER.mp4 249.57M
| ├──11.26 NUMPY基础，MNIST解析，COSINE学习率，ONEHOT，DATASET，DATALOADER.mp4 977.67M
| ├──11.27.1 ONEHOT，DATASET打乱，COSINE学习率.mp4 393.13M
| ├──11.27.2 MNIST解析，二进制，逻辑回归完整训练，ARGUMENTPARSER.mp4 588.22M
| ├──11.30-1 RECALL、ACCURACY等四种指标，训练流程定义名称.mp4 424.05M
| ├──11.30-2 C++ DOCKER VSCODE配置，VIM使用，LINUX指令使用.mp4 282.12M
| ├──12.01-1 G++和MAKEFILE.mp4 19.62M
| ├──12.01-2 G++和MAKEFILE.mp4 611.87M
| ├──12.02-1 MAKEFILE.mp4 188.12M
| ├──12.02-2 ADAM优化器、SGD优化器，RELU，封装抽象LAYER、MODEL、PARAMETER、OPTIMIZER.mp4 929.24M
| ├──12.03 再次讲解封装LAYER、MODEL、PARAMETER，LABELSMOOTHING.mp4 810.85M
| ├──12.04 SIGMOID、SOFTMAX、CROSSENTROPY溢出问题，BP讲解.mp4 304.10M
| ├──12.07-1 BP复习总结，经验分享。权重初始化.mp4 699.08M
| ├──12.07-2 卷积原理，CNN原理.mp4 630.56M
| ├──12.08 CNN实现.GEMM和WINOGRAD.mp4 560.56M
| ├──12.10-1 OpenCV基础，图像编解码、绘图.mp4 558.37M
| ├──12.10-2 OpenCV视频操作，仿射，透视.mp4 441.40M
| ├──12.11-1 OpenCV窗口鼠标操作.mp4 473.98M
| ├──12.11-2 Makefile工程配置，VSCode调试配置.mp4 584.72M
| ├──12.13 拓展讲课.BP的复习.mp4 664.53M
| ├──12.14 MTCNN细节，PNet.mp4 1.09G
| ├──12.15-1 opencv源代码编译.mp4 417.93M
| ├──12.15-2 拓展讲课.MTCNN讲解.mp4 381.15M
| ├──12.16-1 C++基础.mp4 168.00M
| ├──12.16-2 C++介绍，内存原理，IEEEfloat、整数内存布局.mp4 484.84M
| ├──12.16-3 c++基础2.mp4 116.86M
| ├──12.17-1 c++基础，struct，构造析构，namespace-1.mp4 320.71M
| ├──12.17-2 c++基础，struct，构造析构，namespace-2.mp4 33.97M
| ├──12.17-3 c++基础，struct，构造析构，namespace.MTCNN讲解.mp4 893.92M
| ├──12.18-1 c++复习课程（张鹏）.mp4 173.89M
| ├──12.18-2 MTCNN封装编写讲解.mp4 736.43M
| ├──12.20 拓展讲课.Crop的讲解.mp4 556.22M
| ├──12.21-1 MTCNN讨论.mp4 588.49M
| ├──12.21-2 Pytorch初探.mp4 195.25M
| ├──12.21-3 Pytorch初探.mp4 218.77M
| ├──12.22 c++编程作业和数组的讲解.mp4 96.68M
| ├──12.23 MTCNN使用Pytorch训练橙子讲解.mp4 771.16M
| ├──12.24-1 平安果，BP复习.mp4 260.91M
| ├──12.24-2 BN学习.mp4 278.59M
| ├──12.26 MTCNN复习课程.mp4 80.00M
| ├──12.28-1 MTCNN复习.python多进程.mp4 218.86M
| ├──12.28-2 Pytorch基础1.mp4 689.95M
| ├──12.29-1 python多进程.进程锁.mp4 124.56M
| ├──12.29-2 Pytorch基础2.torch模块方法.mp4 844.23M
| ├──12.30 python多进程.进程通信.mp4 138.23M
| ├──12.31-1 pytorch基础知识点.mp4 169.93M
| ├──12.31-2 c++基础_向量(vector).mp4 156.68M
| ├──12.31-3 Pytorch基础3，torch.nn模块改.mp4 173.08M
| ├──01.04-1 python多进程_多生产者多消费者问题_进程池.mp4 311.53M
| ├──01.04-2 Pytorch基础之torch.nn.mp4 843.67M
| ├──01.05-1 python多线程.mp4 102.09M
| ├──01.05-2 torch中交叉熵和Loss.mp4 681.34M
| ├──01.06-1 使用c++实现学生信息管理系统.mp4 165.87M
| ├──01.06-2 torchvision.transforms增广、PILImage、Albumentations.mp4 936.05M
| ├──01.07-1 nn.init初始化.mp4 545.46M
| ├──01.07-2 写个分类器.mp4 369.57M
| ├──01.08-1 c++、Class、Vector、装饰器复习.mp4 626.65M
| ├──01.08-2 装饰器、CIFAR10数据集.mp4 133.16M
| ├──01.08-3 训练CIFAR10，2种增广和自己写数据集。ONNX简介.mp4 381.59M
| ├──01.09 SSH、SCP、SCREEN指令使用.mp4 299.85M
| ├──01.11-1 ResNet讲解.mp4 842.44M
| ├──01.11-2 总结ResNet.mp4 161.00M
| ├──01.12-1 ResNet18.50实现和训练.mp4 752.48M
| ├──01.12-2 python_logging的使用.mp4 165.88M
| ├──01.13 logger_argparse.mp4 137.15M
| ├──01.14 c++的list用法.mp4 261.90M
| ├──01.15-1 ResNeXt讲解.mp4 737.89M
| ├──01.15-2 ResNeXt训练和高斯核绘制.mp4 683.86M
| ├──01.18-1 哈希表的搭建流程.mp4 145.50M
| ├──01.18-2 检测器初探FocalLoss.mp4 1.03G
| ├──01.19-1 visdom.mp4 192.22M
| ├──01.19-2 hashMap复习.cosine距离.mp4 105.89M
| ├──01.20-1 AmSoftmax基本理论讲解.mp4 78.40M
| ├──01.20-2 CAM.mp4 147.71M
| ├──01.21-1 AmSoftmax代码实现.mp4 148.55M
| ├──01.21-2 检测器细节，head初始化.mp4 845.36M
| ├──01.22-1 检测器.偏移.宽高.mp4 1.10G
| ├──01.22-2 GradCAM.mp4 239.73M
| ├──01.25-1 余弦距离.角度距离.arcsoftmax.mp4 232.39M
| ├──01.25-2 检测器、GIoU.mp4 996.18M
| ├──01.26-1 降维.及数学铺垫.mp4 93.92M
| ├──01.26-2 CenterLoss.mp4 132.50M
| ├──01.26-3 检测器.alb增广.mp4 928.09M
| ├──01.28-1 降维之PCA数学推导.mp4 115.29M
| ├──01.28-2 tripletloss的原理及其实现.mp4 204.14M
| ├──01.28-3 检测器代码讲解1.mp4 177.23M
| ├──01.28-4 检测器代码讲解2.mp4 364.01M
| ├──01.29-1 pca.numpy实现及sklearn使用.mp4 110.48M
| ├──01.29-2 circleLoss.mp4 398.96M
| ├──02.02-1 (拓展知识)GAN系列.mp4 86.62M
| ├──02.02-2 c++编译链接过程，写so，调用OpenCV.mp4 392.68M
| ├──02.05-1 mobileNet.mp4 219.74M
| ├──02.05-2 anchor基本概念.mp4 667.79M
| ├──02.22-1 mAP指标计算1.mp4 612.37M
| ├──02.22-2 mobileNetV3代码复现.mp4 417.85M
| ├──02.22-3 mAP指标计算2.mp4 823.81M
| ├──02.23-1 mobileNetV3代码复现.ROC.mp4 392.48M
| ├──02.23-2 YoloV5使用和背景介绍DDP等.mp4 856.95M
| ├──02.24-1 ROC曲线绘制.mp4 317.78M
| ├──02.24-2 KMeans和anchor的自动学习.mp4 603.45M
| ├──02.25-1 ROC曲线意义.circleLoss公式推导.mp4 169.85M
| ├──02.25-2 Anchor的自动学习实现，图像预处理增广.mp4 551.76M
| ├──02.26 warpAffine仿射变换，双线性插值，总结.mp4 773.84M
| ├──03.01-1 Yolov5Dataset部分1.mp4 812.55M
| ├──03.01-2 余弦与欧式_人脸验证与识别_人脸识别推理的流程.mp4 346.25M
| ├──03.01-3 Yolov5Dataset部分2.mp4 638.67M
| ├──03.02 Dataset完善，Model基本模块实现.mp4 1.20G
| ├──03.03-1 Yolov5模型部分复现.mp4 643.10M
| ├──03.03-2 mobilenetv3代码调试.mobilenet手写数字识别.mp4 83.30M
| ├──03.04 head部分计算loss复现.mp4 631.40M
| ├──03.05-1 YoloV5复现之loss计算部分2.mp4 617.24M
| ├──03.05-2 人脸识别具体流程.mp4 152.95M
| ├──03.08-1 DDP讲解使用.mp4 813.14M
| ├──03.08-2 Makefile和CUDA以及GridDImBlockDim.mp4 636.38M
| ├──03.09-1 RingAllReduct和CUDA.mp4 445.43M
| ├──03.09-2 CUDA和WarpAffine.mp4 531.05M
| ├──03.10-1 cudaStream和event的使用.mp4 572.38M
| ├──03.10-2 TensorRT的简单CNN搭建.mp4 807.50M
| ├──03.11-1 TensorRT的Image分类之ONNX解析器.mp4 64.50M
| ├──03.11-2 Onnx解析器以及配置.mp4 485.48M
| ├──03.11-3 TensorRT的ImageNet分类的具体推理实现.mp4 781.39M
| ├──03.12-1 TensorRT框架使用.mp4 546.59M
| ├──03.12-2 TensorRT_INT8和总结.mp4 286.05M
| ├──03.15-1 tensorRT插件.mp4 294.91M
| ├──03.16-.3 C++推理2，宏的学习.mp4 938.89M
| ├──03.16-1 yolov5复现python上推理.mp4 577.64M
| ├──03.16-2 C++推理1.mp4 300.32M
| ├──03.17-1 yolov5_cuda推理1.mp4 422.15M
| ├──03.17-2 flask技术应用.mp4 113.09M
| ├──03.17-3 YoloV5.CUDA推理2.mp4 583.97M
| ├──03.18-1 YoloV5后处理部分实现.mp4 514.52M
| ├──03.18-2 pybind11和c++多线程、线程池.mp4 1.63G
| ├──03.19-1 C++HTTP服务器，PYTHON线程池加速处理，总结.mp4 738.62M
| ├──03.19-2 总结CUDA、TENSORRT等.mp4 651.23M
| ├──03.22-1 动态图、FASTERRCNN.mp4 768.20M
| ├──03.22-2 FASTERRCNN.mp4 616.76M
| ├──03.23 CUBLAS的矩阵乘法.mp4 1.12G
| ├──03.24-1 综合讨论了解，目标跟踪、实例分割.mp4 608.26M
| ├──03.24-2 综合讨论.mp4 1.00G
| ├──03.29-1 DEEPSORT和卡尔曼滤波介绍.mp4 499.64M
| ├──03.29-2 DEEPSORT和卡尔曼滤波实现.mp4 1.94G
| ├──06.19-1 Cuda驱动和运行.mp4 414.75M
| ├──06.19-2 Makefile和C++复习.mp4 1001.05M
| ├──06.27-1 CUDA核函数以及LAYOUT设计.mp4 274.37M
| ├──06.27-2 stream和warpaffine.mp4 1004.68M
| ├──06.27-3 warpaffine和yolodecode.mp4 387.17M
| ├──07.07 CUDA线程束和内存模型.mp4 179.13M
| ├──07.18-1 离散傅里叶变换的应用原理，1D2D-DFT，离散余弦变换压缩原理，哈夫曼编码，JPEG压缩流程，H264文件构成、IPB帧、封装与编码、NALU、RTP、RTSP.mp4 267.38M
| ├──07.18-2 代码方面，CUVID流程讲解、查找NALU、FFMPEG的使用.mp4 176.90M
| ├──08.25 CUDA Python training Recording.mp4 162.01M
| └──ROC曲线绘制BUG解决.mp4 33.00M
└──第四期资料.rar 3.35G