51cto OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程

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2024-10-07 人工智能 971

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OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现资源介绍:

分享关于图像拼接的经验和代码，逐过程剖析图像拼接的各个过程，并且编码试下，为深入理解OpenCV Stitching PipeLine，并进一步编写大型图像拼接项目打下坚实基础。

资源目录:

1L0为了搞懂PipeLine，为什么必须要先学习本课内容？[24:19]
2L1图像拼接基本概念和流程[16:41]
3L2图像拼接广泛运用和**成果[17:32]
4L3图像拼接的特点和微软拼接软件(ICE)介绍[09:05]
5L4精密全景图像采集体系模型[08:53]
6L5抽象的柱面图像采集模型[28:49]
7L6普通全景图像采集模型[09:38]
8L7难道就没有其他模型？[14:57]
9L8投影变换之两步成像[15:28]
10L9高大上的8参数模型[20:08]
11L10模板和特征点[43:59]
12L11如何实现特征点提取[20:08]
13L12怎样实现特征点匹配[25:08]
14L13从特征点匹配到图像对准[18:12]
15L14线性融合和什么时候使用[12:19]
16L15multband融合和什么时候使用[15:20]

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