机器读心术之神经网络与深度学习课程介绍:
深度学习是传统神经网络的发展延伸，随着AlphaGo的热潮成为当前机器学习最火热的前沿方向之一，预计在今后数年以深度学习为主要内容的人工智能将形成继云计算，大数据后的新热点，引发创业潮和技术革命，前程无量。我们学习掌握这个领域的知识，可以抓住未来的发展方向。
课程大纲:
第1课 跌宕起伏70年：神经网络发展概述；最简单的神经元仿生：单层感知器
第2课 线性神经网络，BP神经网络，基于梯度下降的各种学习算法
第3课 BP神经网络应用，图像压缩，信用识别；稀疏自动编码器与特征提取
第4课 能联想和记忆的Hopfield神经网络，DHNN与DCNN；应用：OCR识别，解决旅行商问题
第5课 模拟退火算法与Boltzmann机：随机版的Hopfield神经网络
第6课 受限Boltzmann机RBM，应用RBM进行协同过滤
第7课 深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别
第8课 万能逼近器：径向基神经网络；PCA与SVM神经网络
第9课 自组织竞争神经网络，递归神经网络
第10课 卷积神经网络；经典应用：MNIST手写体数字识别，Imagenet图像识别
第11课 计算机博弈原理，蒙特卡洛树搜索，深度学习与AlphaGo，价值网络与策略网络的设计，构成和训练
第12课 深度学习在自然语言处理中的应用
第13课 堆叠150层的超深度网络：深度残差网络
课程目录:
——/机器读心术之神经网络与深度学习 ├──第八课 | ├──DL08.rar 938.09M | ├──DL08a.mp4 227.65M | ├──DL08b.mp4 353.72M | ├──DL08c.mp4 280.12M | ├──DL08d.mp4 290.99M | ├──DL08e.mp4 238.93M | ├──DL08f.mp4 181.51M | ├──DL08g.mp4 162.79M | └──DL08h.mp4 233.03M ├──第二课 | ├──DL02.rar 838.31M | ├──DL02a.mp4 114.67M | ├──DL02b.mp4 120.93M | ├──DL02c.mp4 232.33M | ├──DL02d.mp4 121.06M | ├──DL02e.mp4 150.90M | ├──DL02f.mp4 118.74M | ├──DL02g.mp4 78.80M | └──DL02h.mp4 756.57M ├──第九课 | ├──DL09.rar 1.21G | ├──DL09a.mp4 46.77M | ├──DL09b.mp4 191.31M | ├──DL09c.mp4 353.35M | ├──DL09d.mp4 315.06M | ├──DL09e.mp4 173.22M | ├──DL09f.mp4 334.34M | ├──DL09g.mp4 90.65M | ├──DL09h.mp4 526.32M | └──DL09i.mp4 136.62M ├──第六课 | ├──DL06.rar 842.23M | ├──DL06a.mp4 62.94M | ├──DL06b.mp4 397.20M | ├──DL06c.mp4 228.94M | ├──DL06d.mp4 142.56M | ├──DL06e.mp4 174.80M | ├──DL06f.mp4 245.97M | ├──DL06g.mp4 174.10M | └──DL06h.mp4 284.99M ├──第七课 | ├──DL07.rar 1.06G | ├──DL07a.mp4 120.85M | ├──DL07b.mp4 394.97M | ├──DL07c.mp4 154.99M | ├──DL07d.mp4 238.90M | ├──DL07e.mp4 406.07M | ├──DL07f.mp4 263.39M | ├──DL07g.mp4 186.32M | └──DL07h.mp4 266.99M ├──第三课 | ├──DL03.rar 310.89M | ├──DL03a.mp4 153.47M | ├──DL03b.mp4 172.95M | ├──DL03c.mp4 70.36M | ├──DL03d.mp4 27.39M | ├──DL03e.mp4 96.49M | ├──DL03f.mp4 109.07M | ├──DL03g.mp4 63.08M | └──DL03h.mp4 258.73M ├──第十二课 | ├──DL12.rar 941.94M | ├──DL12a.mp4 295.76M | ├──DL12b.mp4 198.90M | ├──DL12c.mp4 89.82M | ├──DL12d.mp4 113.92M | ├──DL12e.mp4 177.15M | ├──DL12f.guru 304.02M | ├──DL12f_20220923141717.guru 304.02M | ├──DL12g.mp4 226.37M | └──DL12h.mp4 172.07M ├──第十课 | ├──DL10.rar 791.68M | ├──DL10a.mp4 250.12M | ├──DL10b.mp4 70.40M | ├──DL10c.mp4 292.27M | ├──DL10d.mp4 336.94M | ├──DL10e.mp4 390.49M | ├──DL10f.mp4 201.95M | ├──DL10g.mp4 123.62M | └──DL10h.mp4 172.74M ├──第十三课 | ├──DL13.rar 725.48M | ├──DL13a.mp4 118.86M | ├──DL13b.mp4 87.38M | ├──DL13c.mp4 253.85M | ├──DL13d.mp4 93.67M | ├──DL13e.mp4 257.73M | ├──DL13f.mp4 252.97M | ├──DL13g.mp4 170.64M | └──DL13h.mp4 282.42M ├──第十一课 | ├──DL11.rar 1.36G | ├──DL11a.mp4 65.05M | ├──DL11b.mp4 74.39M | ├──DL11c.guru 429.93M | ├──DL11c.mp4 429.62M | ├──DL11c_20220923141412.guru 429.93M | ├──DL11d.mp4 376.66M | ├──DL11e.mp4 224.68M | ├──DL11f.mp4 220.02M | ├──DL11g.guru 308.45M | ├──DL11g.mp4 308.22M | ├──DL11g_20220923141410.guru 308.45M | └──DL11h.mp4 235.29M ├──第四课 | ├──DL04.rar 448.07M | ├──DL04a.mp4 36.01M | ├──DL04b.mp4 118.44M | ├──DL04c.mp4 256.30M | ├──DL04d.mp4 225.66M | ├──DL04e.mp4 247.17M | ├──DL04f.mp4 66.04M | ├──DL04g.mp4 118.22M | └──DL04h.mp4 182.35M ├──第五课 | ├──DL05.rar 440.24M | ├──DL05a.mp4 105.34M | ├──DL05b.mp4 221.42M | ├──DL05c.mp4 186.52M | ├──DL05d.mp4 179.69M | ├──DL05e.mp4 95.52M | ├──DL05f.mp4 131.70M | ├──DL05g.mp4 149.11M | └──DL05h.mp4 23.71M └──第一课 | ├──DL01.rar 513.45M | ├──DL01a.mp4 238.08M | ├──DL01b.mp4 214.32M | ├──DL01c.mp4 200.82M | ├──DL01d.mp4 128.06M | ├──DL01e.mp4 242.99M | ├──DL01f.mp4 157.36M | ├──DL01g.mp4 105.93M | ├──DL01h.mp4 119.36M | ├──MATLAB神经网络原理与实例精解.pdf 128.16M | ├──人工神经网络理论、设计及应用_第2版.pdf 25.79M | ├──神经网络设计 . 美国 Hagan.清晰版.pdf 16.90M | └──神经网络与机器学习（原书第3版）.pdf 63.00M
