本课程对ViT的原理与PyTorch实现代码进行精讲，来帮助大家掌握其详细原理和具体实现。其中代码实现包含两种代码实现方式，一种是采用timm库，另一种是采用einops/einsum。包括：Transformer的架构概述、Transformer的Encoder 、Transformer的Decoder、ViT架构概述、ViT模型详解、ViT性能及分析、使用Jupyter Notebook对ViT的PyTorch代码进行逐行解读，包括：安装PyTorch、ViT的timm库实现代码解读、 einops/einsum 、ViT的einops/einsum实现代码解读。

资源目录:

51CTO-ViT（Vision Transformer）原理与代码精讲
├─ 01 课程介绍
│ └─ 01 课程介绍.mp4
├─ 02 ViT原理精讲
│ ├─ 01 Transformer架构概述.mp4
│ ├─ 02 Transformer的Encoder.mp4
│ ├─ 03 Transformer的Decoder.mp4
│ ├─ 04 ViT架构概述.mp4
│ ├─ 05 ViT模型详解.mp4
│ └─ 06 ViT性能及分析.mp4
└─ 03 ViT代码精讲（PyTorch）
├─ 01 安装pytorch.mp4
├─ 02 ViT的timm库实现代码精讲.mp4
├─ 03 einops和einsum.mp4
└─ 04 ViT的einopseinsum代码实现精讲.mp4

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