人工智能顶会论文精讲（像素级复现代码）

人工智能顶会论文精讲（像素级复现代码）资源介绍：

本课程根据个人学心能力和技术深度设计了14篇不同领域的论文，带你层层闯关掌握论文学习能力。这些论文在工业界落地应用久经考验的经典算法都出自这些论文。后续方法多在此基础上发展而来吃透这些，一通百通。

资源目录：

人工智能顶会论文精讲（像素级复现）
├─001 【宣导片1】开启人工智能论文学习之旅 .mp4            12.15MB
├─002 【先导课】效率提高3倍的论文阅读方法 .mp4            94.36MB
├─003 【宣导片2】15w同学在这征服论文.mp4            10.75MB
├─004 01-CV Transformer-Vit-论文介绍.mp4            53.69MB
├─005 02-CV Transformer-Vit-论文精读1.mp4            41.8MB
├─006 03-CV Transformer-Vit-论文精读2 .mp4            40.1MB
├─007 04-CV Transformer-Vit-论文精读3- .mp4            57.9MB
├─008 05-CV Transformer-Vit-前言- .mp4            60.43MB
├─009 06-CV Transformer-Vit-关键代码详解1.mp4            39.73MB
├─010 07-CV Transformer-Vit-关键代码详解2.mp4            14.4MB
├─011 08-CV Transformer-Vit-关键代码详解3 .mp4            72.03MB
├─012 09-CV Transformer-Vit-回顾代码 .mp4            9.13MB
├─013 10-CV Transformer-Vit-代码示例.mp4            184.32MB
├─014 01-Unet-论文总览和摘要精读 .mp4            103.1MB
├─015 02-Unet-医学分割相关背景和取得的成果及意义 .mp4            98.65MB
├─016 03-Unet-两篇论文相互补充.mp4            85.94MB
├─017 04-Unet-回顾医学图像分析及CNN的发展历程 .mp4            183.49MB
├─018 05-Unet-先验知识补充.mp4            67.89MB
├─019 06-Unet-算法架构和实验结果及分析.mp4            99.15MB
├─020 07-Unet-试验设置及结果分析.mp4            45.09MB
├─021 08-Unet-代码精读- .mp4            170.44MB
├─022 BIDAF-01-背景意义.mp4            58.08MB
├─023 BIDAF-02-相关工作+小结.mp4            39.52MB
├─024 BIDAF-03-模型结构.mp4            60.95MB
├─025 BIDAF-04-实验分析.mp4            34.29MB
├─026 BIDAF-05-数据读取-jupyter.mp4            110.65MB
├─027 BIDAF-06-数据读取-pycharm .mp4            147.98MB
├─028 BIDAF-07-模型构建.mp4            95.06MB
├─029 BIDAF-08-训练加预测.mp4            102.46MB
├─030 BIDAF-09-评测指标计算- .mp4            79.15MB
├─031 YOLOv5-01-目标检测技术与YOLO系列- .mp4            15.74MB
├─032 YOLOv5-02-YOLOV3回顾.mp4            40.31MB
├─033 YOLOv5-03-YOLOV5新激活函数 .mp4            11.51MB
├─034 YOLOv5-04-YOLOV5核心知识点1.mp4            29.2MB
├─035 YOLOv5-05-YOLOV5核心知识点2.mp4            70.17MB
├─036 YOLOv5-06-YOLOV5代码讲解1 .mp4            30.26MB
├─037 YOLOV5-07-YOLOV5代码讲解2 .mp4            32.98MB
├─038 YOLOV5-08-YOLOV5代码讲解3.mp4            56.25MB
├─039 YOLOV5-09-YOLOV5代码讲解4.mp4            61.42MB
├─040 YOLOv5-10-YOLOV5-代码讲解5- .mp4            99.75MB
├─041 YOLOv5-11-YOLOV5-代码讲解6- .mp4            34.1MB
├─042 YOLOv5-12-YOLOV5-代码讲解7- .mp4            129.72MB
├─043 YOLOv5-13-YOLOV5-代码讲解8.mp4            97.04MB
├─044 YOLOv5-14-YOLOV5-代码讲解9- .mp4            144.86MB
├─046 yolox-02-背景 .mp4            69.05MB
├─047 yolox-03-概览- .mp4            11.1MB
├─048 yolox-04-详解-模型框架 .mp4            116.36MB
├─049 yolox-05-详解simOTA- .mp4            71.7MB
├─050 yolox-06-详解-模型结构 .mp4            61.07MB
├─051 yolox-07-详解-预处理.mp4            52.63MB
├─052 yolox-08-训练及总结- .mp4            23.53MB
├─053 yolox代码-09-前言- .mp4            17.57MB
├─054 yolox代码-10-预处理-mosaic- .mp4            85.9MB
├─055 yolox代码-11-预处理-randomaffine- .mp4            48.33MB
├─056 yolox代码-12-预处理-mixup .mp4            33.15MB
├─057 yolox代码-13-backbone.mp4            79.12MB
├─058 yolox代码-14-pafpn- .mp4            68.29MB
├─059 yolox代码-15-bbox decode- .mp4            39.29MB
├─060 yolox代码-16-simOTA-.mp4            103.11MB
├─061 yolox代码-17 总结- .mp4            26.62MB
├─062 cnn_for_re-01-前言 .mp4            22.9MB
├─063 cnn_for_re-02-论文介绍-研究背景.mp4            22.12MB
├─064 cnn_for_re-03-论文介绍-相关工作1- .mp4            38.17MB
├─065 cnn_for_re-04-论文介绍-相关工作2 .mp4            77.37MB
├─066 cnn_for_re-05-论文介绍-相关工作3- .mp4            58.33MB
├─067 cnn_for_re-06-论文泛读.mp4            64.74MB
├─069 cnn_for_re-08-论文精读2- .mp4            72.56MB
├─070 cnn_for_re-09-论文精读3.mp4            42.95MB
├─071 cnn_for_re-10-实验结果分析- .mp4            18.79MB
├─072 ResNet-01-背景成果意义- .mp4            88.63MB
├─073 ResNet-02-论文泛读.mp4            79.91MB
├─074 ResNet-03-上节回顾- .mp4            17MB
├─075 ResNet-04-论文精读-残差结构-1.mp4            38.78MB
├─076 ResNet-05-论文精读-残差结构-2.mp4            68.71MB
├─077 ResNet-06-ResNet结构-1 .mp4            56.51MB
├─078 ResNet-07-ResNet结构-2 .mp4            10.39MB
├─079 ResNet-08实验结果及分析.mp4            45.96MB
├─080 ResNet-09-论文总结 .mp4            74.41MB
├─081 ResNet-10-本节回顾及下节预告 .mp4            11.71MB
├─082 ResNet-11-ResNet结构搭建详解 .mp4            136.87MB
├─083 ResNet-12-ResNet20训练及实验分析-0.mp4            39.54MB
├─084 ResNet-13-ResNet20训练及实验分析-1 .mp4            46.71MB
├─085 ResNet-14-ResNet20训练及实验分析-2 .mp4            22.6MB
├─086 ResNet-15-ResNet20训练及实验分析-3 .mp4            48.13MB
├─087 Han-Attention-01-前期储备知识介绍 .mp4            71.7MB
├─088 Han-Attention-02-研究背景成果及意义 .mp4            112.72MB
├─089 Han-Attention-03-论文总览.mp4            140.6MB
├─090 Han-Attention-04-模型详解 .mp4            94.92MB
├─091 Han-Attention-05-实验结果及论文总结.mp4            267.67MB
├─092 Han-Attention-06-数据读取.mp4            118.4MB
├─093 Han-Attention-07-模型实现及训练和测试 .mp4            128.12MB
├─094 gat-01-研究背景.mp4            46.59MB
├─095 gat-02-图卷积消息传递 .mp4            40.59MB
├─096 gat-03-研究成果研究意义.mp4            44MB
├─097 gat-04-gnn核心框架 .mp4            118.13MB
├─098 gat-05-gat算法讲解.mp4            72.63MB
├─099 gat-06-各种attention总结- .mp4            65.27MB
├─100 gat-07-multi-head起源简介- .mp4            33.76MB
├─101 gat-08-GAT算法总结和实验设置 .mp4            170.97MB
├─102 gat-09-论文总结 .mp4            68.53MB
├─103 gat-10-代码介绍 .mp4            93.83MB
├─105 gat-12-邻接矩阵归一化 .mp4            60.7MB
├─106 gat-13-gat模型实现 .mp4            110.3MB
├─107 gat-14-gat模型训练及代码总结.mp4            59.25MB
├─108 BiSeNet-01-前期介绍 .mp4            40.16MB
├─109 BiSeNet-02-论文导读——分割常用损失函数-1- .mp4            52.86MB
├─110 BiSeNet-03-论文导读-分割常用损失函数-2.mp4            61.03MB
├─111 BiSeNet-04-论文导读-分割常用损失函数-3- .mp4            21.4MB
├─112 BiSeNet-05-论文导读-分割常用损失函数4  .mp4            81.59MB
├─113 BiSeNet-06-论文导读-5 .mp4            31.01MB
├─114 BiSeNet-07-上节回顾 .mp4            29.6MB
├─115 BiSeNet-08-引言 .mp4            114.27MB
├─116 BiSeNet-09-相关工作 算法架构总览 .mp4            103.28MB
├─117 BiSeNet-10-算法结构详解实验-0 .mp4            82.35MB
├─118 BiSeNet-11-算法结构详解实验-1 .mp4            94.76MB
├─119 BiSeNet-12-模型代码定义-0 .mp4            73.08MB
├─120 BiSeNet-13-模型代码定义-1.mp4            53.19MB
├─121 BiLSTM-CRF-01-论文研究背景- .mp4            65.1MB
├─122 BiLSTM-CRF_02关键算法.mp4            84.53MB
├─123 BiLSTM-CRF_03论文模型.mp4            52.58MB
├─124 BiLSTM-CRF_04损失函数l .mp4            48.17MB
├─125 BiLSTM-CRF_05实验结果与总结 .mp4            32.51MB
├─126 BiLSTM-CRF_06代码讲解.mp4            80.26MB
├─127 GAN-01-论文摘要 .mp4            42.75MB
├─128 GAN-02-论文背景 .mp4            44.85MB
├─129 GAN-03-论文泛读 .mp4            75.98MB
├─130 GAN-04-价值函数 .mp4            74.41MB
├─131 GAN-05-训练流程 理论证明 .mp4            108.36MB
├─132 GAN-06-实验结果 总结展望 .mp4            86.42MB
├─133 GAN-07-代码分析综述 .mp4            27.69MB
├─134 GAN-08-代码分析精讲 .mp4            100.67MB
├─144 CLIP-01-前言 .mp4            73.69MB
├─145 CLIP-02-background .mp4            76.8MB
├─146 CLIP-03-model01 .mp4            86.14MB
├─147 CLIP-04-model02 .mp4            125.66MB
├─148 CLIP-05-experiement .mp4            68.77MB
├─149 CLIP-06-code-0 .mp4            21.49MB
├─150 CLIP-07-code-1 .mp4            49.43MB
├─151 CLIP-08-code-2 .mp4            17.38MB
├─152 CLIP-09-code-3 .mp4            50.57MB
├─153 cnn_for_re-11-论文总结--ll .mp4            21.23MB
├─154 cnn_for_re-12-代码讲解1l .mp4            25.83MB
├─155 cnn_for_re-13-代码讲解2.mp4            80.3MB
├─156 cnn_for_re-14-代码讲解3 .mp4            41.91MB
├─157 cnn_for_re-15-代码讲解4- .mp4            56.72MB
├─158 cnn_for_re-16-代码讲解5- .mp4            79.92MB
├─159 cnn_for_re-17-代码讲解6.mp4            110.28MB
├─160 cnn_for_re-18-代码讲解7.mp4            72.32MB
├─161 swin10-代码-参数 .mp4            52.78MB
├─162 swin11-代码-swin大框架 .mp4            58.65MB
├─163 swin12-代码-basic_layer .mp4            54.25MB
├─164 swin13-代码-block详解-wmsa 相对位置编码 .mp4            132.04MB
├─165 swin14-代码-swmsa .mp4            54.87MB
├─166 swin15-代码-swin代码整体回顾 .mp4            51.08MB
├─167 swin16-代码-dwconv与wmsa .mp4            26.91MB
├─168 swin17-代码-总结.mp4            8.17MB