多模态大模型LLM 与AIGC实战课程
最近更新 2024年09月04日
资源编号 28889

多模态大模型LLM 与AIGC实战课程

2024-09-10 人工智能 2,607
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详情介绍

多模态大模型LLM 与AIGC实战课程资源介绍:

在本课程中,我们将探索多模态和AIGC的强大结合,为未来的智能技术奠定基础.课程将以主流和前沿模型为入手点,深入探讨多模态和AIGC的前沿技术和应用,旨在为学生提供全面深入的理解和实际操作的经验。

资源目录:

多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战
├─ 预习资料:AIGC和扩散学习.mp4
├─ 预习资料:Transformer和bert.mp4
├─ 预习资料:卷积神经网络CNN.mp4
├─ 预习资料:深入理解卷积神经网络CNN(上).mp4
├─ 预习资料:深入理解卷积神经网络CNN(下).mp4
├─ 预测资料:GPU的原理.mp4
├─ 多模态训练营:1.Vit模型详解和代码实战.mp4
├─ 多模态训练营2:常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos.mp4
├─ 多模态训练营:3.clip模型讲解和源码解析.mp4
├─ 多模态训练营:4.多模态的模型架构和blip模型详解.mp4
├─ 多模态训练营:5.Blip2模型详解和CogVLM模型.mp4
├─ 多模态训练营:6.Unet模型和目标分割.mp4
├─ 多模态训练营:7.SAM大模型.mp4
├─ 多模态训练营:8.stableDiffusion.mp4
└─ 多模态训练营9:面试题讲解.mp4
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