LS-C++游戏后端开发(魔兽世界/MMO/TrinityCore源码拆解)
最近更新 2024年11月22日
资源编号 29264

LS-C++游戏后端开发(魔兽世界/MMO/TrinityCore源码拆解)

2024-11-30 C/C++ 2,526
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详情介绍

LS-C++游戏后端开发(魔兽世界/MMO/TrinityCore源码拆解)资源介绍:

课程涉及 MMORPG 核心模块实现(高性能网络模块、数据库模块、日志模块、地图模块、以及战斗模块等),同时也包括 MMORPG 核心玩法实现(任务、背包、工会、以及副本等)。通过课程学习,将掌握 MMORPG 核心开发技能。

资源目录:

├──1 60分钟全面分析LinuxCC++ 学习路线(含就业岗位,工作场景,详细技术).mp4 183.38M

├──10 1.3.2新特性的线程协程.mp4 425.27M

├──100 9.3.5 文件服务器和docker部署.mp4 1.30G

├──101 9.3.6 产品上云公网发布公网测试上线.mp4 948.38M

├──102 7.2.1 内核bpf的实现原理.mp4 923.30M

├──103 7.2.2 bpf对内核功能的观测.mp4 1.13G

├──104 7.3.1 进程调度机制哪些事儿.mp4 252.52M

├──105 7.3.2 内核内存管理运行机制.mp4 219.27M

├──106 7.3.3 文件系统组件.mp4 228.47M

├──107 8.1.1 不一样的kv存储RocksDB的使用场景.mp4 262.28M

├──108 8.1.2 TiDB存储引擎的原理.mp4 304.53M

├──109 8.1.3TiDB集群方案与Replication原理.mp4 238.52M

├──11 1.4.1Makefile_cmake_conp.mp4 402.06M

├──110 8.2.1 内核级支持的分布式存储ceph.mp4 309.19M

├──111 8.2.2-1 docker安装ceph分布式存储系统(高可用).mp4 267.22M

├──112 8.2.2-2 分布式ceph存储集群部署.mp4 294.61M

├──113 8.3.1 注册服务中心Etcd.mp4 609.88M

├──114 8.3.2 协同事件 用户态文件系统 fuse.mp4 364.93M

├──115 8.3.3快播核心技术揭秘 P2P框架的实现.mp4 261.98M

├──116 9.4.1 AI助手架构设计与需求分析.mp4 824.16M

├──117 还认为简历不重要么,6个简历书写的关键点,让你面试准备有方向.mp4 223.36M

├──118 c++后端简历如何写?还在纠结业务太多,没有技术含量么?.mp4 298.81M

├──12 1.4.2分布式版本控制 git.mp4 254.92M

├──13 1.4.3Linux系统运行时参数命令.mp4 370.63M

├──14 2.1.1 网络io与io多路复用selectpollepoll.mp4 872.54M

├──15 2.1.2 事件驱动reactor的原理与实现.mp4 793.91M

├──16 2.1.3 http服务器的实现.mp4 1.11G

├──17 2.2.1 服务器百万并发实现.mp4 1.52G

├──18 2.2.2 Posix API与网络协议栈.mp4 560.16M

├──19 2.2.3 UDP的可靠传输协议QUIC.mp4 1.17G

├──2 2.2.2 Posix API与网络协议栈(1).mp4 179.07M

├──20 2.3.1 协程设计原理与汇编实现.mp4 807.91M

├──21 2.3.2 协程调度器实现与性能测试.mp4 1.02G

├──22 2.4.1 用户态协议栈设计实现.mp4 818.76M

├──23 2.4.2 应用层posix api的具体实现.mp4 970.11M

├──24 2.4.3 手把手设计实现epoll.mp4 895.58M

├──25 2.5.1 与epoll媲美的io_uring_.mp4 395.81M

├──26 2.5.2 io_uring的使用场景.mp4 933.10M

├──27 9.1.1 kv存储的架构设计.mp4 944.84M

├──28 9.1.2 网络同步与事务序列化.mp4 974.44M

├──29 9.1.3 内存池的使用与LRU的实现.mp4 1.34G

├──3 2.2.2 Posix API与网络协议栈(2).mp4 170.33M

├──30 9.1.4 KV存储的性能测试.mp4 1.22G

├──31 3.1.1 手写线程池与性能分析.mp4 684.01M

├──32 3.1.2 内存池的实现与场景分析.mp4 767.47M

├──33 3.1.3 mysql连接池的实现.mp4 741.97M

├──34 3.2.1 原子操作CAS与锁实现.mp4 717.86M

├──35 3.2.2 无锁消息队列实现(项目).mp4 726.70M

├──36 3.2.3 网络缓冲区设计.mp4 618.74M

├──37 3.2.4 定时器方案红黑树,时间轮,最小堆.mp4 697.16M

├──38 3.2.5 手写死锁检测组件.mp4 858.13M

├──39 3.2.6 手写内存泄漏检测组件.mp4 959.27M

├──4 1.1.1随处可见的红黑树.mp4 316.71M

├──40 3.2.7 手把手实现分布式锁.mp4 594.57M

├──41 3.3.1 异步日志方案spdlog.mp4 854.68M

├──42 3.3.2 应用层协议设计ProtoBuf.mp4 1.01G

├──43 9.5.1 网络模块实现.mp4 902.41M

├──44 9.5.2 地图模块实现.mp4 786.79M

├──45 9.5.3 战斗模块实现.mp4 838.01M

├──46 9.5.4 TrinityCore 玩法实现.mp4 1.17G

├──47 4.1.1 Redis相关命令详解及其原理.mp4 695.95M

├──48 4.1.2 Redis协议与异步方式.mp4 610.33M

├──49 4.1.3 存储原理与数据模型.mp4 833.68M

├──5 1.1.2磁盘存储链式的B树与B+树.mp4 286.96M

├──50 4.1.4 主从同步与对象模型.mp4 678.50M

├──51 4.2.1 SQL语句,索引,视图,存储过程,触发器.mp4 719.04M

├──52 4.2.2 MySQL索引原理以及SQL优化.mp4 687.20M

├──53 4.2.3 MySQL事务原理分析.mp4 748.73M

├──54 4.2.4 MySQL缓存策略.mp4 677.40M

├──55 9.2.1 fastdfs架构分析和配置.mp4 885.78M

├──56 9.2.2 文件传输和接口设计.mp4 1.13G

├──57 9.2.3 容器化docker部署.mp4 1.03G

├──58 9.2.4 产品上云公网发布测试用例.mp4 894.90M

├──59 4.3.1Kafka使用场景与设计原理.mp4 385.38M

├──6 1.1.3海量数据去重的Hash与BloomFilter.mp4 273.16M

├──60 4.3.2Kafka存储机制.mp4 418.97M

├──61 4.4.1gRPC的内部组件关联.mp4 427.69M

├──62 4.4.2基于http2的gRPC通信协议.mp4 399.82M

├──63 grpc1-服务器编写.mp4 125.48M

├──64 grpc2-客户端编写.mp4 112.24M

├──65 grpc3-异步服务器编写.mp4 96.61M

├──66 4.5.1Nginx反向代理与系统参数配置conf原理.mp4 256.79M

├──67 4.5.2 Nginx过滤器模块实现(1).mp4 215.96M

├──68 4.5.2 Nginx过滤器模块实现(2).mp4 223.38M

├──69 4.5.3 Nginx Handler模块实现(1).mp4 225.78M

├──7 1.2.1创建型设计模式.mp4 273.74M

├──70 4.5.3 Nginx Handler模块实现(2).mp4 223.78M

├──71 5.1.1skynet设计原理.mp4 264.20M

├──72 5.1.2 skynet网络层封装以及luac.mp4 297.84M

├──73 5.1.3 skynet重要组件以及手撕游戏项目.mp4 344.68M

├──74 5.2.1 高性能web网关 Openresty.mp4 254.68M

├──75 5.2.2 Kong 动态负载均衡与服务发现.mp4 248.12M

├──76 5.3.1 SPDK文件系统设计与实现.mp4 953.58M

├──77 5.3.2 文件系统的posix api实现.mp4 1.25G

├──78 5.3.3 文件系统的性能测试与承接mysql业务.mp4 1.39G

├──79 5.4.1GPU并行计算CUDA的开发流程.mp4 323.04M

├──8 1.2.2结构型设计模式.mp4 308.05M

├──80 5.4.2音视频编解码中的并行计算.mp4 296.58M

├──81 5.5.1 workflow的应用场景.mp4 251.22M

├──82 5.5.2 workflow的组件实现.mp4 277.91M

├──83 5.6.1 mqtt的高效使用场景.mp4 461.12M

├──84 5.6.2 mqtt的broker.mp4 465.35M

├──85 6.1.1 Docker风光下的内核功能.mp4 395.99M

├──86 6.1.2 Docker容器管理与镜像操作.mp4 338.42M

├──87 6.1.3. Docker网络管理.mp4 451.61M

├──88 6.1.4. Docker云与容器编排.mp4 594.36M

├──89 6.2.1k8s环境搭建.mp4 365.97M

├──9 1.3.1stl容器,智能指针,正则表达式.mp4 339.59M

├──90 6.2.2Pod与Service的用法.mp4 292.49M

├──91 6.2.3 k8s集群管理的那些事儿.mp4 533.73M

├──92 6.2.4 k8s二次开发与k8s API.mp4 570.99M

├──93 7.1.1测试框架gtest以及内存泄露检测.mp4 278.75M

├──94 7.1.2 性能工具与性能分析.mp4 337.42M

├──95 7.1.3 火焰图的生成原理与构建方式.mp4 325.01M

├──96 9.3.1 IM即时通讯项目框架分析和部署.mp4 1.00G

├──97 9.3.2 IM消息服务器文件传输服务器.mp4 1.24G

├──98 9.3.3 消息服务器路由服务器.mp4 1.25G

└──99 9.3.4 数据库代理服务器设计.mp4 1.38G
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