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小象知识图谱训练营

2022-07-25 人工智能 14,019
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详情介绍

小象知识图谱训练营课程介绍:

本课程主要包括三大部分:1.  知识图谱的工程方法论。梳理清知识图谱的技术体系,掌握知识图谱的核心技术原理,建立知识图谱工程的方法论思维。2.   知识图谱的实战技术。从实战出发,围绕知识表示、知识抽取、语义搜索、知识问答、知识推理、知识融合等系统性介绍知识图谱相关的实战技术3.  知识图谱的典型应用。结合医疗、金融、电商等实际应用场景,介绍知识图谱各个技术点的实际应用落地方式。

课程目录:

——/知识图谱训练营/
├──视频  
|   ├──01.第一课: 知识图谱概论.flv  137.68M
|   ├──02.第二课:知识表示与知识建模.flv  204.98M
|   ├──03.第三课:知识抽取与挖掘I.flv  219.09M
|   ├──04.第四课:知识抽取与挖掘II.flv  207.62M
|   ├──05.第五课:知识存储.flv  236.64M
|   ├──06.第六课:知识融合.flv  175.05M
|   ├──07.第七课:知识推理.mkv  188.54M
|   ├──08.第八课:语义搜索.mkv  192.77M
|   ├──09.第九课:知识问答I.mkv  203.39M
|   ├──10.第十课:IBM watson Lite.mkv  186.39M
|   └──11.第十一课:行业知识图谱应用.mkv  177.69M
└──资料  
|   ├──Assignment.zip  2.14M
|   ├──第八讲 语义搜索.pdf  7.93M
|   ├──第二讲 知识表示和知识建模.pdf  5.16M
|   ├──第二讲_示例数据.zip  1.19kb
|   ├──第九课:知识问答I.pdf  6.50M
|   ├──第六讲 知识融合.pdf  5.89M
|   ├──第七讲数据和代码.zip  6.39M
|   ├──第七课 知识推理.pdf  1.90M
|   ├──第三讲 知识抽取与挖掘I.pdf  7.68M
|   ├──第十课 IBM watson Lite.pdf  1.97M
|   ├──第十课:语义搜索和知识问答Demo.pdf  1.31M
|   ├──第十一课:行业知识图谱应用.pdf  7.27M
|   ├──第四讲 知识抽取与挖掘_update.pdf  9.57M
|   ├──第四讲DeepDive实战说明.zip  3.62M
|   ├──第五讲 知识存储.pdf  4.11M
|   ├──第五课_代码和数据.zip  3.65kb
|   ├──第一讲 知识图谱概览.pdf  13.68M
|   └──语义搜索简化版说明.pdf  362.16kb
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