深蓝机器学习数学基础资源介绍:
该课程带你掌握数学这个机器学习的底层基础，不仅可以加深对算法的理解，还能在模型优化阶段更加游刃有余。课程将机器学习和数学知识相结合，而不是仅教授数学知识本身。每章配合习题和简单的编程例子更容易理解，初步打通机器学习和数学，能够理解算法原理，既知其然又知其所以然。
资源目录:
深蓝-机器学习数学基础 ├─ 任务1-1： 【课件】第一章：绪论.pdf.pdf ├─ 任务1-2：【视频】第一章：绪论（上）.mp4 ├─ 任务1-3：【视频】第一章：绪论（下）.mp4 ├─ 任务1-4：【讲义】第一章：绪论.pdf ├─ 任务10-1：【课件】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.pdf ├─ 任务10-3：【视频】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4 ├─ 任务11-1：【课件】凸函数.pdf ├─ 任务11-2：【视频】凸函数.mp4 ├─ 任务11-3：【讲义】机器学习数学基础-优化部分.pdf ├─ 任务12-1：【课件】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf ├─ 任务12-2：【视频】对偶理论及SVM的对偶求解.mp4 ├─ 任务12-3：【讲义】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf ├─ 任务13-1：【课件】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.pdf ├─ 任务13-2：【视频】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4 ├─ 任务14-1：【课件】概率统计（上）.pdf ├─ 任务14-2：【视频】概率统计（上）.mp4 ├─ 任务15-1：【课件】概率统计（中）.pdf ├─ 任务15-2：【视频】概率统计（中）.mp4 ├─ 任务16-1：【课件】概率统计（下）.pdf ├─ 任务16-2：【视频】概率统计（下）.mp4 ├─ 任务17-1：【课件】概率统计(终).pdf ├─ 任务17-2：【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4 ├─ 任务18-1：【课件】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.pdf ├─ 任务18-2：【视频】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp4 ├─ 任务19-2：【课件】信息论基础-上.pdf ├─ 任务19-3：【视频】信息论上.mp4 ├─ 任务1：【作业讲解】习题讲解.pdf ├─ 任务2-1：【作业讲解】习题参考答案.pdf ├─ 任务2-2：【视频】习题讲解.mp4 ├─ 任务20-1：【课件】信息论基础-中.pdf ├─ 任务20-2：【视频】信息论基础-中.mp4 ├─ 任务21-1：【课件】信息论基础-下.pdf ├─ 任务21-2：【视频】信息论基础-下.mp4 ├─ 任务21-4：【实践】案例实践：决策树及其应用.mp4 ├─ 任务22-1：Chapter1绪论-2019 V1.pdf ├─ 任务22-2：Chapter3矩阵论-2019 V1.pdf ├─ 任务22-3：Chapter5概率统计-2019 V1.pdf ├─ 任务22-4：Chapter6信息论-2019 V1.pdf ├─ 任务3-1：【课件】第二章：函数求导（上）.pdf ├─ 任务3-2：【视频】第二章：函数求导（上）.mp4 ├─ 任务3-3：【视频】第二章：函数求导（中）.mp4 ├─ 任务4-1：【课件】第二章-BP算法.pdf ├─ 任务4-2：【视频】第二章：BP算法（上）.mp4 ├─ 任务4-3：【视频】第二章：BP算法（下）.mp4 ├─ 任务5-1：【视频】第二章习题讲解.mp4 ├─ 任务5-2：【课件】编程实践：BP算法及其应用——波士顿房价预测.pdf ├─ 任务5-3：【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4 ├─ 任务6-1：【课件】第三章：矩阵运算（上）.pdf ├─ 任务6-2：【视频】第三章：矩阵运算（上）.mp4 ├─ 任务7-1：【课件】第三章：矩阵运算（下）.pdf ├─ 任务7-2：【视频】第三章：矩阵运算（下）.mp4 ├─ 任务8-1：【课件】编程实践：矩阵的运算.pdf ├─ 任务8-2：【视频】编程实践：矩阵的运算.mp4 ├─ 任务9-1：【课件】第三章：矩阵论（三）.pdf └─ 任务9-2：【视频】第三章：矩阵论（三）.mp4 └─代码
