基于图像的三维重建
最近更新 2022年12月27日
资源编号 27171

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基于图像的三维重建

2022-12-29 C/C++ 1,756
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详情介绍

基于图像的三维重建课程介绍:

随着3D视觉技术的不断发展及相关产业需求的提升,基于图像的三维重建技术受到越来越多的关注,应用范围非常广泛,例如AIOT中室内3D环境的重建,自动驾驶中的矢量高精地图的重建以及AR产业中虚拟人等都是本门课程所涵盖技术的直接应用。本课程能够帮助大家快速建立完整的知识架构体系,理解整个系统的原理和技术流程。

课程目录:

任务1-1: 【课件】数字图像概论与基础pdf.pdf
任务1-2: 【视频】图像处理概论与基础.mvb
任务2-1: 【说明】课程参考资料说明.pdf
任务2-2: 【代码】 ImageBasedModellingEdu.zip
任务2-3: 【书籍】参考书籍.zip
任务2-4: 【论文】参考文献.zip
任务3:    【直播】课前介绍.mvb
任务4-1: 【课件】1.特征检测与匹酉.pdf
任务4-2: 【往期】特征点检测与匹配.rmvb
任务5-1: 【课件】2.相机模型与对极几何.pdf
任务5-2: 【往期】相机模型与对极几何.mvb
任务6-1: 【课件】3-1.双视角SFM (上) .pdf
任务6-2: 【往期】双视角SFM.mvb
任务7-1: 【课件】3-2.双视角SFM (下) .pdf
任务7-2: 【往期】增量SFM.rmvb
任务8-1: 【课件】4. multiview-stereo.pdf
任务8-2: 【往期】稠密点云重建.mvb
任务9-1: 【课件】5. suface-reconstruction.pdt
任务9-2: 【往期】点云到网格的重建.rmvb
任务10-1: 【课件】6-1纹理图像I.pdf
任务10-2: 【往期】纹理图像的创建与编辑(上) .mvb
任务11-1: 【课件】6-2纹理图像I.pdf
任务11-2: 【往期】绞理图像的创健与编辑(下) .rmvb
代码.zip
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