T心：高性能神经网络与AI芯片应用研修课程资源介绍:
课程涵盖了轻量化神经网络设计、神经网络部署前的优化方法、神经网络编译器的设计模式和具体实现、神经网络部署到芯片上的计算加速等全面的边缘AI算法技术.除了全面讲解高性能神经网络相关的知识技术以外，还会指导学员在硬件上进行实操。
资源目录:
├─ 第04周 │ ├─ uint8量化一个网络-1.mp4 │ ├─ uint8量化一个网络-2.mp4 │ ├─ 网络量化-1.mp4 │ ├─ 网络量化-2.mp4 │ ├─ 网络量化-3.mp4 │ ├─ 网络量化-4.mp4 │ └─ 网络量化-5.mp4 ├─ 第05周 │ ├─ 了解openppll架构 │ │ ├─ 了解openppll架构-1.mp4 │ │ └─ 了解openppll架构-2.mp4 │ ├─ 就业分析+岗位推荐 │ │ ├─ 就业分析+岗位推荐-1.mp4 │ │ └─ 就业分析+岗位推荐-2.mp4 │ └─ 神经网络编译器简介 │ ├─ 神经网络编译器简介-1.mp4 │ ├─ 神经网络编译器简介-2.mp4 │ ├─ 神经网络编译器简介-3.mp4 │ ├─ 神经网络编译器简介-4.mp4 │ └─ 神经网络编译器简介-5.mp4 ├─ 第06-07周 │ ├─ ncnn-1.mp4 │ ├─ ncnn-2.mp4 │ ├─ ncnn-3.mp4 │ ├─ ncnn-4.mp4 │ ├─ ncnn-5.mp4 │ ├─ 主题：使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-1.mp4 │ └─ 主题：使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-2.mp4 ├─ 第一周 │ ├─ 1.轻量化网络结构设计 │ │ ├─ Lecture1 轻量化网络结构设计-1.mp4 │ │ ├─ Lecture1 轻量化网络结构设计-2.mp4 │ │ ├─ Lecture1 轻量化网络结构设计-3.mp4 │ │ ├─ Lecture1 轻量化网络结构设计-4.mp4 │ │ ├─ Lecture1 轻量化网络结构设计-5.mp4 │ │ └─ Lecture1 轻量化网络结构设计-6.mp4 │ └─ 2.实例分割相关的轻量网络并评估性能 │ ├─ Review1 实例分割相关的轻量网络并评估性能-1.mp4 │ └─ Review1 实例分割相关的轻量网络并评估性能-2.mp4 ├─ 第三周 │ ├─ 使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝 │ │ ├─ 使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-1.mp4 │ │ └─ 使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-2.mp4 │ └─ 网络剪枝 │ ├─ 网络剪枝-1.mp4 │ ├─ 网络剪枝-2.mp4 │ ├─ 网络剪枝-3.mp4 │ ├─ 网络剪枝-4.mp4 │ └─ 网络剪枝-5.mp4 └─ 第二周 ├─ 使用知识蒸馏完成检测网络的压缩 │ ├─ 使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-1.mp4 │ └─ 使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-2.mp4 └─ 知识蒸馏优化、低秩分解优化 ├─ 知识蒸馏优化、低秩分解优化-1.mp4 ├─ 知识蒸馏优化、低秩分解优化-2.mp4 ├─ 知识蒸馏优化、低秩分解优化-3.mp4 ├─ 知识蒸馏优化、低秩分解优化-4.mp4 └─ 知识蒸馏优化、低秩分解优化-5.mp4
